Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
# Clausola HAVING
La clausola HAVING applica una condizione al set di risultati raggruppati intermedi restituiti da una query.
## Sintassi
```
[ HAVING condition ]
```
Ad esempio, puoi limitare i risultati di una funzione SUM:
```
having sum(pricepaid) >10000
```
La condizione HAVING viene applicata dopo che tutte le condizioni della clausola WHERE sono state applicate e le operazioni GROUP BY sono state completate.
La condizione stessa assume lo stesso formato di qualsiasi condizione della clausola WHERE.
## Note per l'utilizzo
+ Qualsiasi colonna a cui viene fatto riferimento in una condizione della clausola HAVING deve essere una colonna di raggruppamento o una colonna che fa riferimento al risultato di una funzione di aggregazione.
+ In una clausola HAVING, non è possibile specificare:
+ Un numero ordinale che fa riferimento a una voce di elenco selezionata. Solo le clausole GROUP BY e ORDER BY accettano numeri ordinali.
## Esempi
La seguente query calcola le vendite totali dei biglietti per tutti gli eventi in base al nome, quindi elimina gli eventi in cui le vendite totali erano inferiori a $800.000. La condizione HAVING viene applicata ai risultati della funzione di aggregazione nell'elenco di selezione: `sum(pricepaid)`.
```
select eventname, sum(pricepaid)
from sales join event on sales.eventid = event.eventid
group by 1
having sum(pricepaid) > 800000
order by 2 desc, 1;
eventname | sum
-----------------+-----------
Mamma Mia! | 1135454.00
Spring Awakening | 972855.00
The Country Girl | 910563.00
Macbeth | 862580.00
Jersey Boys | 811877.00
Legally Blonde | 804583.00
```
La seguente query calcola un set di risultati simile. In questo caso, tuttavia, la condizione HAVING viene applicata a un'aggregazione che non è specificata nell'elenco di selezione: `sum(qtysold)`. Gli eventi che non hanno venduto più di 2.000 biglietti sono stati eliminati dal risultato finale.
```
select eventname, sum(pricepaid)
from sales join event on sales.eventid = event.eventid
group by 1
having sum(qtysold) >2000
order by 2 desc, 1;
eventname | sum
-----------------+-----------
Mamma Mia! | 1135454.00
Spring Awakening | 972855.00
The Country Girl | 910563.00
Macbeth | 862580.00
Jersey Boys | 811877.00
Legally Blonde | 804583.00
Chicago | 790993.00
Spamalot | 714307.00
```
La seguente query calcola le vendite totali dei biglietti per tutti gli eventi in base al nome, quindi elimina gli eventi in cui le vendite totali erano inferiori a $800.000. La condizione HAVING viene applicata ai risultati della funzione di aggregazione nell’elenco di selezione con l’alias `pp` per `sum(pricepaid)`.
```
select eventname, sum(pricepaid) as pp
from sales join event on sales.eventid = event.eventid
group by 1
having pp > 800000
order by 2 desc, 1;
eventname | pp
-----------------+-----------
Mamma Mia! | 1135454.00
Spring Awakening | 972855.00
The Country Girl | 910563.00
Macbeth | 862580.00
Jersey Boys | 811877.00
Legally Blonde | 804583.00
```