Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Parti di data per funzioni di data e timestamp La tabella seguente identifica i nomi e le abbreviazioni di parti di data e parti di ora accettati come argomenti per le seguenti funzioni: + DATEADD + DATEDIFF + DATE\$1PART + EXTRACT [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/redshift/latest/dg/r_Dateparts_for_datetime_functions.html) ## Variazioni nei risultati con secondi, millisecondi e microsecondi Differenze minori nei risultati delle query si hanno quando funzioni di data differenti specificano secondi, millisecondi o microsecondi come parti di data: + La funzione EXTRACT restituisce interi solo per la parte di data specificata, ignorando parti di dati di livello superiore e inferiore. Se la parte di data specificata è secondi, millisecondi e microsecondi non sono inclusi nel risultato. Se la parte di data specificata è millisecondi, secondi e microsecondi non sono inclusi nel risultato. Se la parte di data specificata è microsecondi, secondi e millisecondi non sono inclusi nel risultato. + La funzione DATE\$1PART restituisce la parte di secondi completa del timestamp, indipendentemente dalla parte di data specificata, restituendo un valore decimale o un intero in base alle necessità. Ad esempio, confronta i risultati delle seguenti query: ``` create table seconds(micro timestamp); insert into seconds values('2009-09-21 11:10:03.189717'); select extract(sec from micro) from seconds; date_part ----------- 3 select date_part(sec, micro) from seconds; pgdate_part ------------- 3.189717 ``` ## Note su CENTURY, EPOCH, DECADE e MIL CENTURY o CENTURIES Amazon Redshift interpreta CENTURY con inizio nell'anno *\$1\$1\$11* e fine nell'anno `###0`: ``` select extract (century from timestamp '2000-12-16 12:21:13'); date_part ----------- 20 select extract (century from timestamp '2001-12-16 12:21:13'); date_part ----------- 21 ``` EPOCA L'implementazione di EPOCH in Amazon Redshift è relativa a 1970-01-01 00:00:00.000000 indipendentemente del fuso orario in cui si trova il cluster. È possibile che sia necessario compensare i risultati della differenza in ore a seconda del fuso orario in cui si trova il cluster. L'esempio seguente mostra quanto segue: 1. Crea una tabella denominata EVENT\$1EXAMPLE in funzione della tabella EVENT. Questo comando CREATE AS utilizza la funzione DATE\$1PART per creare una colonna data (denominata PGDATE\$1PART per impostazione predefinita) e archiviare il valore epoch per ogni evento. 1. Seleziona la colonna e il tipo di dati di EVENT\$1EXAMPLE da PG\$1TABLE\$1DEF. 1. Seleziona EVENTNAME, STARTTIME e PGDATE\$1PART dalla tabella EVENT\$1EXAMPLE per visualizzare i differenti formati di data e ora. 1. Seleziona EVENTNAME e STARTTIME da EVENT EXAMPLE così com'è. Converte i valori epoch in PGDATE\$1PART utilizzando un intervallo di un secondo per un timestamp senza fuso orario e restituisce i risultati in una colonna denominata CONVERTED\$1TIMESTAMP. ``` create table event_example as select eventname, starttime, date_part(epoch, starttime) from event; select "column", type from pg_table_def where tablename='event_example'; column | type ---------------+----------------------------- eventname | character varying(200) starttime | timestamp without time zone pgdate_part | double precision (3 rows) ``` ``` select eventname, starttime, pgdate_part from event_example; eventname | starttime | pgdate_part ----------------------+---------------------+------------- Mamma Mia! | 2008-01-01 20:00:00 | 1199217600 Spring Awakening | 2008-01-01 15:00:00 | 1199199600 Nas | 2008-01-01 14:30:00 | 1199197800 Hannah Montana | 2008-01-01 19:30:00 | 1199215800 K.D. Lang | 2008-01-01 15:00:00 | 1199199600 Spamalot | 2008-01-02 20:00:00 | 1199304000 Macbeth | 2008-01-02 15:00:00 | 1199286000 The Cherry Orchard | 2008-01-02 14:30:00 | 1199284200 Macbeth | 2008-01-02 19:30:00 | 1199302200 Demi Lovato | 2008-01-02 19:30:00 | 1199302200 select eventname, starttime, timestamp with time zone 'epoch' + pgdate_part * interval '1 second' AS converted_timestamp from event_example; eventname | starttime | converted_timestamp ----------------------+---------------------+--------------------- Mamma Mia! | 2008-01-01 20:00:00 | 2008-01-01 20:00:00 Spring Awakening | 2008-01-01 15:00:00 | 2008-01-01 15:00:00 Nas | 2008-01-01 14:30:00 | 2008-01-01 14:30:00 Hannah Montana | 2008-01-01 19:30:00 | 2008-01-01 19:30:00 K.D. Lang | 2008-01-01 15:00:00 | 2008-01-01 15:00:00 Spamalot | 2008-01-02 20:00:00 | 2008-01-02 20:00:00 Macbeth | 2008-01-02 15:00:00 | 2008-01-02 15:00:00 The Cherry Orchard | 2008-01-02 14:30:00 | 2008-01-02 14:30:00 Macbeth | 2008-01-02 19:30:00 | 2008-01-02 19:30:00 Demi Lovato | 2008-01-02 19:30:00 | 2008-01-02 19:30:00 ... ``` DECADE o DECADES Amazon Redshift interpreta DECADE o DECADES DATEPART in base al calendario comune. Ad esempio, poiché il calendario comune inizia dall'anno 1, il primo decennio (decennio 1) va da 0001-01-01 a 0009-12-31 e il secondo decennio (decennio 2) va da 0010-01-01 a 0019-12-31. Ad esempio, il decennio 201 va da 2000-01-01 a 2009-12-31: ``` select extract(decade from timestamp '1999-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 200 select extract(decade from timestamp '2000-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 201 select extract(decade from timestamp '2010-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 202 ``` MIL o MILS Amazon Redshift interpreta MIL con inizio il primo giorno dell'anno *\$1001* e fine l'ultimo giorno dell'anno `#000`: ``` select extract (mil from timestamp '2000-12-16 12:21:13'); date_part ----------- 2 select extract (mil from timestamp '2001-12-16 12:21:13'); date_part ----------- 3 ```