Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Funzione DATE\$1TRUNC
<a name="r_DATE_TRUNC"></a>

La funzione DATE\$1TRUNC tronca un'espressione di timestamp o letterale in base alla parte di data specificata, ad esempio ora, settimana o mese. 

## Sintassi
<a name="r_DATE_TRUNC-synopsis"></a>

```
DATE_TRUNC('datepart', timestamp)
```

## Arguments (Argomenti)
<a name="r_DATE_TRUNC-arguments"></a>

 *datepart*   
La parte di data in corrispondenza della quale troncare il valore di timestamp. L'input *timestamp* viene troncato alla precisione dell'input *datepart*. Ad esempio, `month` viene troncato al primo giorno del mese. I formati validi sono:   
+ microsecond, microseconds
+ millisecond, milliseconds
+ second, seconds
+ minute, minutes
+ hour, hours
+ day, days
+ week, weeks
+ month, months
+ quarter, quarters
+ year, years
+ decade, decades
+ century, centuries
+ millennium, millennia
Per ulteriori informazioni sulle abbreviazioni di alcuni formati, consulta [Parti di data per funzioni di data e timestamp](r_Dateparts_for_datetime_functions.md)

 *timestamp*   
Una colonna timestamp o un'espressione che viene implicitamente convertita in un timestamp.

## Tipo restituito
<a name="r_DATE_TRUNC-return-type"></a>

TIMESTAMP

## Esempi
<a name="r_DATE_TRUNC-example"></a>

Tronca il timestamp di input al secondo.

```
SELECT DATE_TRUNC('second', TIMESTAMP '20200430 04:05:06.789');
date_trunc
2020-04-30 04:05:06
```

Tronca il timestamp di input al minuto.

```
SELECT DATE_TRUNC('minute', TIMESTAMP '20200430 04:05:06.789');
date_trunc
2020-04-30 04:05:00
```

Tronca il timestamp di input all'ora.

```
SELECT DATE_TRUNC('hour', TIMESTAMP '20200430 04:05:06.789');
date_trunc
2020-04-30 04:00:00
```

Tronca il timestamp di input al giorno.

```
SELECT DATE_TRUNC('day', TIMESTAMP '20200430 04:05:06.789');
date_trunc
2020-04-30 00:00:00
```

Tronca il timestamp di input al primo giorno di un mese.

```
SELECT DATE_TRUNC('month', TIMESTAMP '20200430 04:05:06.789');
date_trunc
2020-04-01 00:00:00
```

Tronca il timestamp di input al primo giorno di un trimestre.

```
SELECT DATE_TRUNC('quarter', TIMESTAMP '20200430 04:05:06.789');
date_trunc
2020-04-01 00:00:00
```

Tronca il timestamp di input al primo giorno di un anno.

```
SELECT DATE_TRUNC('year', TIMESTAMP '20200430 04:05:06.789');
date_trunc
2020-01-01 00:00:00
```

Tronca il timestamp di input al primo giorno di un secolo.

```
SELECT DATE_TRUNC('millennium', TIMESTAMP '20200430 04:05:06.789');
date_trunc
2001-01-01 00:00:00
```

Tronca il timestamp di input al lunedì di una settimana.

```
select date_trunc('week', TIMESTAMP '20220430 04:05:06.789');
date_trunc
2022-04-25 00:00:00
```

Nell'esempio seguente, la funzione DATE\$1TRUNC utilizza la parte di data "week" per restituire la data del lunedì di ogni settimana. 

```
select date_trunc('week', saletime), sum(pricepaid) from sales where
saletime like '2008-09%' group by date_trunc('week', saletime) order by 1;

date_trunc  |    sum
------------+-------------
2008-09-01  | 2474899
2008-09-08  | 2412354
2008-09-15  | 2364707
2008-09-22  | 2359351
2008-09-29  |  705249
```