Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Funzione COUNT La funzione COUNT conta le righe definite dall'espressione. La funzione COUNT ha le seguenti variazioni. + COUNT ( \* ) conta tutte le righe nella tabella di destinazione indipendentemente dal fatto che includano valori null o meno. + COUNT ( *espressione* ) calcola il numero di righe con valori non NULL in una colonna o espressione specifica. + COUNT ( DISTINCT *espressione* ) calcola il numero di valori distinti non NULL in una colonna o espressione. + APPROXIMATE COUNT DISTINCT esegue l'approssimazione del numero di valori distinti non NULL in una colonna o in un'espressione. ## Sintassi ``` COUNT( * | expression ) ``` ``` COUNT ( [ DISTINCT | ALL ] expression ) ``` ``` APPROXIMATE COUNT ( DISTINCT expression ) ``` ## Arguments (Argomenti) *expression * L'espressione o colonna di destinazione su cui viene eseguita la funzione. La funzione COUNT supporta tutti i tipi di dati degli argomenti. DISTINCT \| ALL Con l'argomento DISTINCT, la funzione elimina tutti i valori duplicati dall'espressione specificata prima di eseguire il conteggio. Con l'argomento ALL, la funzione mantiene tutti i valori duplicati dall'espressione per il conteggio. ALL è il valore predefinito. APPROXIMATE Se utilizzata con APPROSSIMATE, una funzione COUNT DISTINCT utilizza un HyperLogLog algoritmo per approssimare il numero di valori distinti non NULL in una colonna o in un'espressione. Le query che utilizzano la parola chiave APPROXIMATE eseguono molto più rapidamente, con un errore relativo basso di circa il 2%. L'approssimazione è garantita per le query che restituiscono un numero elevato di valori distinti, in milioni o più per query o per gruppo, se esiste una clausola group by (per gruppo). Per insiemi più piccoli di valori distinti, a migliaia, l'approssimazione potrebbe essere più lenta di un conteggio preciso. APPROXIMATE può essere usata solo con COUNT DISTINCT. ## Tipo restituito La funzione COUNT restituisce BIGINT. ## Esempi Calcolare tutti gli utenti provenienti dallo stato della Florida: ``` select count(*) from users where state='FL'; count ------- 510 ``` Calcolare tutti i nomi degli eventi dalla tabella EVENT: ``` select count(eventname) from event; count ------- 8798 ``` Calcolare tutti i nomi degli eventi dalla tabella EVENT: ``` select count(all eventname) from event; count ------- 8798 ``` Conta tutti i luoghi unici della tabella EVENT IDs : ``` select count(distinct venueid) as venues from event; venues -------- 204 ``` Contare il numero di volte in cui ciascun venditore ha elencato lotti di oltre quattro biglietti in vendita. Raggruppare i risultati per ID venditore: ``` select count(*), sellerid from listing where numtickets > 4 group by sellerid order by 1 desc, 2; count | sellerid ------+---------- 12 | 6386 11 | 17304 11 | 20123 11 | 25428 ... ``` I seguenti esempi mettono a confronto i valori di ritorno e i tempi di esecuzione per COUNT e APPROXIMATE COUNT. ``` select count(distinct pricepaid) from sales; count ------- 4528 Time: 48.048 ms select approximate count(distinct pricepaid) from sales; count ------- 4553 Time: 21.728 ms ```