Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Funzione APPROXIMATE PERCENTILE\$1DISC
<a name="r_APPROXIMATE_PERCENTILE_DISC"></a>

APPROXIMATE PERCENTILE\$1DISC è una funzione di distribuzione inversa che presuppone un modello di distribuzione discreta. Prende un valore percentile e una specifica di ordinamento e restituisce un elemento dall'insieme specificato. L'approssimazione consente alla funzione di eseguire molto più rapidamente, con un errore relativo basso di circa lo 0,5 percento.

Per un valore *percentile* dato, APPROXIMATE PERCENTILE\$1DISC utilizza un algoritmo di sintesi quantile per approssimare il percentile discreto dell'espressione nella clausola ORDER BY. APPROXIMATE PERCENTILE\$1DISC restituisce il valore con il valore di distribuzione cumulativa più piccolo (rispetto alla stessa specifica di ordinamento) maggiore o uguale al *percentile*. 

## Sintassi
<a name="r_APPROXIMATE_PERCENTILE_DISC-synopsis"></a>

```
APPROXIMATE  PERCENTILE_DISC ( percentile )
WITHIN GROUP (ORDER BY expr)
```

## Arguments (Argomenti)
<a name="r_APPROXIMATE_PERCENTILE_DISC-arguments"></a>

 *percentile*   
Costante numerica compresa tra 0 e 1. I valori null vengono ignorati nel calcolo.

WITHIN GROUP ( ORDER BY *expr*)   
Clausola che specifica numeri o date/time valori su cui ordinare e calcolare il percentile. 

## Valori restituiti
<a name="r_APPROXIMATE_PERCENTILE_DISC-returns"></a>

Lo stesso tipo di dati dell'espressione ORDER BY nella clausola WITHIN GROUP.

## Note per l’utilizzo
<a name="r_APPROXIMATE_PERCENTILE_DISC-usage-notes"></a>

Se l'affermazione APPROXIMATE PERCENTILE\$1DISC comprende una clausola GROUP BY, l'insieme di risultati è limitato. Il limite varia in base al tipo di nodo e al numero di nodi. Se il limite viene superato, la funzione ha esito negativo e restituisce il seguente errore.

```
GROUP BY limit for approximate percentile_disc exceeded.
```

Se è necessario valutare più gruppi di quelli consentiti dal limite, considerare l'utilizzo di [Funzione PERCENTILE\$1CONT](r_PERCENTILE_CONT.md). 

## Esempi
<a name="r_APPROXIMATE_PERCENTILE_DISC-examples"></a>

L'esempio seguente restituisce il numero di vendite, le vendite totali e il valore del cinquantesimo percentile per le prime 10 date. 

```
select top 10 date.caldate,
count(totalprice), sum(totalprice),
approximate percentile_disc(0.5) 
within group (order by totalprice)
from listing
join date on listing.dateid = date.dateid
group by date.caldate
order by 3 desc;

caldate    | count | sum        | percentile_disc
-----------+-------+------------+----------------
2008-01-07 |   658 | 2081400.00 |         2020.00
2008-01-02 |   614 | 2064840.00 |         2178.00
2008-07-22 |   593 | 1994256.00 |         2214.00
2008-01-26 |   595 | 1993188.00 |         2272.00
2008-02-24 |   655 | 1975345.00 |         2070.00
2008-02-04 |   616 | 1972491.00 |         1995.00
2008-02-14 |   628 | 1971759.00 |         2184.00
2008-09-01 |   600 | 1944976.00 |         2100.00
2008-07-29 |   597 | 1944488.00 |         2106.00
2008-07-23 |   592 | 1943265.00 |         1974.00
```