Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Istruzioni SQL non supportate per le scritture tramite la condivisione dei dati per i consumer
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I seguenti elementi non sono supportati:
+ Query con più istruzioni sui warehouse consumer che scrivono nei producer.
+ Query con più istruzioni ai warehouse consumer in un database diverso, se il comando precedente è un’istruzione di lettura.
+ Riferimenti a oggetti diversi dalle notazioni con tre punti, ad esempio notazioni con uno.punto o due.punti, se non sono connessi a un database condiviso.
+ Query di dimensionamento simultaneo con scrittura dai consumer ai producer.
+ Processi di copia automatica con scrittura dai consumer ai producer.
+ Processi di streaming con scrittura dai consumer ai producer.
+ Consumer che creano tabelle di integrazione Zero-ETL su cluster producer. Per ulteriori informazioni sulle integrazioni Zero-ETL, consulta [Utilizzo delle integrazioni Zero-ETL](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/zero-etl-using.html).
+ Scrittura in una tabella con una chiave di ordinamento interlacciata attraverso una condivisione di dati.
+ Scrittura in una stored procedure tramite una condivisione di dati.
+ Scrittura in una funzione definita dall’utente (UDF) SQL tramite una condivisione di dati. Questi includono nested, Python e Lambda. UDFs
+ Istruzioni UPDATE, INSERT o COPY per le colonne di identità per i warehouse consumer con più sezioni di calcolo rispetto al producer. 
+ Istruzioni MERGE per le tabelle esterne non RMS per i warehouse consumer, quando scrivi ai producer.
+ Istruzioni CREATE TABLE con:
  + Espressione DEFAULT impostata sul tipo di dati VARBYTE. Il tipo di dati VARBYTE non può essere convertito implicitamente in nessun altro tipo di dati. Per ulteriori informazioni, consulta [Funzione CAST](r_CAST_function.md).
  + Istruzioni AS OF SELECT con parametro NULL per i warehouse consumer, quando scrivi ai producer.