Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
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# Utilizzo di una funzione definita dall'utente (UDF) in una vista materializzata
Puoi utilizzare una UDF scalare in una vista materializzata di Amazon Redshift. Definirle in Python o SQL e fare riferimento ad esse nella definizione della vista materializzata.
## Fare riferimento a una UDF in una vista materializzata
La procedura seguente mostra come UDFs utilizzarlo per eseguire semplici confronti aritmetici, in una definizione di vista materializzata.
1. Creare una tabella da utilizzare nella definizione della vista materializzata.
```
CREATE TABLE base_table (a int, b int);
```
1. Creare una funzione scalare definita dall'utente in Python che restituisca un valore booleano che indica se un numero intero è più grande di un numero intero di confronto.
```
CREATE OR REPLACE FUNCTION udf_python_bool(x1 int, x2 int) RETURNS bool IMMUTABLE
AS $$
return x1 > x2
$$ LANGUAGE plpythonu;
```
Facoltativamente, creare una UDF funzionalmente simile con SQL, che è possibile usare per confrontare i risultati con la prima.
```
CREATE OR REPLACE FUNCTION udf_sql_bool(int, int) RETURNS bool IMMUTABLE
AS $$
select $1 > $2;
$$ LANGUAGE SQL;
```
1. Creare una vista materializzata che selezioni dalla tabella creata e faccia riferimento alla UDF.
```
CREATE MATERIALIZED VIEW mv_python_udf AS SELECT udf_python_bool(a, b) AS a FROM base_table;
```
Facoltativamente, è possibile creare una vista materializzata che fa riferimento alla UDF SQL.
```
CREATE MATERIALIZED VIEW mv_sql_udf AS SELECT udf_sql_bool(a, b) AS a FROM base_table;
```
1. Aggiungere i dati alla tabella e aggiornare la vista materializzata.
```
INSERT INTO base_table VALUES (1,2), (1,3), (4,2);
```
```
REFRESH MATERIALIZED VIEW mv_python_udf;
```
Facoltativamente, è possibile creare una vista materializzata che fa riferimento alla UDF SQL.
```
REFRESH MATERIALIZED VIEW mv_sql_udf;
```
1. Eseguire una query sui dati dalla vista materializzata.
```
SELECT * FROM mv_python_udf ORDER BY a;
```
I risultati della query sono i seguenti:
```
a
-----
false
false
true
```
Ciò restituisce `true` per l'ultimo set di valori perché il valore della colonna `a` (4) è maggiore del valore della colonna `b` (2).
1. Facoltativamente, puoi eseguire query su una vista materializzata che fa riferimento alla UDF SQL. I risultati della funzione SQL corrispondono ai risultati della versione Python.
```
SELECT * FROM mv_sql_udf ORDER BY a;
```
I risultati della query sono i seguenti:
```
a
-----
false
false
true
```
Ciò restituisce `true` per l'ultimo set di valori da confrontare.
1. Utilizzare un'istruzione DROP con CASCADE per eliminare la funzione definita dall'utente e la vista materializzata che vi fa riferimento.
```
DROP FUNCTION udf_python_bool(int, int) CASCADE;
```
```
DROP FUNCTION udf_sql_bool(int, int) CASCADE;
```