Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Caricamento di dati semistrutturati in Amazon Redshift Utilizza il tipo di dati SUPER per analizzare ed eseguire query sui dati gerarchici e generici in Amazon Redshift. Amazon Redshift presenta la funzione [Funzione JSON\_PARSE](JSON_PARSE.md) per analizzare i dati in formato JSON e convertirli nella rappresentazione SUPER. Amazon Redshift supporta anche il caricamento delle colonne SUPER tramite il comando COPY. I formati file supportati sono JSON, Avro, text, formato CSV (comma-separated value, valori delimitati da virgole), Parquet e ORC. Puoi utilizzare JSON\_PARSE per inserire e aggiornare i dati JSON nelle colonne SUPER o puoi usare COPY per caricare i dati JSON in Amazon Redshift da origini esterne, ad esempio dai bucket Amazon S3. **Topics** + [Utilizzo di JSON\_PARSE per inserire i dati nelle colonne SUPER](parse_json.md) + [Utilizzo di COPY per caricare i dati nelle colonne SUPER](copy_json.md)