

 Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Differenze dei tipi di dati tra Amazon Redshift e database PostgreSQL e MySQL supportati
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Nella tabella seguente viene illustrata la mappatura di un tipo di dati di Amazon Redshift a un tipo di dati Amazon RDS PostgreSQL o Aurora PostgreSQL corrispondente. 

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/redshift/latest/dg/federated-data-types.html)

I seguenti tipi di dati RDS PostgreSQL e Aurora PostgreSQL vengono convertiti in VARCHAR(64K) in Amazon Redshift: 
+ JSON, JSONB
+ Matrici
+ BIT, BIT VARYING
+ BYTEA
+ Tipi compositi
+ Tipi di data e ora INTERVAL, TIME, TIME WITH TIMEZONE
+ Tipi enumerati
+ Tipi monetari
+ Tipi di indirizzi di rete
+ Tipi numerici SERIAL, BIGSERIAL, SMALLSERIAL e MONEY 
+ Tipi di identificatori di oggetti
+ Tipo pg\$1lsn
+ Pseudotipi
+ Tipi di intervallo
+ Tipi di ricerca testo
+ TXID\$1SNAPSHOT
+ UUID
+ Tipo XML 

Nella tabella seguente viene illustrata la mappatura di un tipo di dati Amazon Redshift a un tipo di dati Amazon RDS MySQL o Aurora MySQL. 

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/redshift/latest/dg/federated-data-types.html)

Si verifica un errore quando i dati TIME sono fuori intervallo (00:00:00 - 24:00:00).

I seguenti tipi di dati RDS MySQL e Aurora MySQL vengono convertiti in VARCHAR(64K) in Amazon Redshift: 
+ BIT
+ BINARY
+ VARBINARY
+ TINYBLOB, BLOB, MEDIUMBLOB, LONGBLOB
+ TINYTEXT, TEXT, MEDIUMTEXT, LONGTEXT
+ ENUM
+ SET
+ SPATIAL