Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Database di esempio In questa sezione viene descritto TICKIT, un database di esempio che viene utilizzato nella maggior parte degli esempi della documentazione di Amazon Redshift. Questo piccolo database è composto da sette tabelle: due tabelle di fatti e cinque di dimensioni. Per caricare il set di dati TICKIT, segui la procedura descritta in [Fase 4: caricare i dati da Amazon S3 in Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/gsg/rs-gsg-create-sample-db.html) nella Guida alle operazioni di base di Amazon Redshift. ![\[Le sette tabelle del database di esempio TICKIT e le relative relazioni reciproche.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/redshift/latest/dg/images/tickitdb.png) Questa applicazione del database di esempio consente agli analisti di tenere traccia delle attività di vendita per il sito Web fittizio TICKIT in cui gli utenti acquistano e vendono biglietti online per eventi sportivi, spettacoli e concerti. In particolare, gli analisti possono monitorare il movimento dei biglietti nel tempo, le percentuali di successo dei venditori e le stagioni, i luoghi e gli eventi più venduti. Gli analisti possono utilizzare queste informazioni per offrire incentivi agli acquirenti e ai venditori che visitano il sito, attirare nuovi utenti e sostenere pubblicità e promozioni. Ad esempio, la seguente query restituisce i migliori cinque venditori di San Diego, in base al numero di biglietti venduti nel 2008: ``` select sellerid, username, (firstname ||' '|| lastname) as name, city, sum(qtysold) from sales, date, users where sales.sellerid = users.userid and sales.dateid = date.dateid and year = 2008 and city = 'San Diego' group by sellerid, username, name, city order by 5 desc limit 5; sellerid | username | name | city | sum ----------+----------+-------------------+-----------+----- 49977 | JJK84WTE | Julie Hanson | San Diego | 22 19750 | AAS23BDR | Charity Zimmerman | San Diego | 21 29069 | SVL81MEQ | Axel Grant | San Diego | 17 43632 | VAG08HKW | Griffin Dodson | San Diego | 16 36712 | RXT40MKU | Hiram Turner | San Diego | 14 (5 rows) ``` Il database utilizzato per gli esempi in questa guida contiene un piccolo set di dati, le due tabelle dei fatti contengono ciascuna meno di 200.000 righe e le dimensioni variano da 11 righe nella tabella CATEGORY fino a circa 50.000 righe nella tabella USERS. In particolare, gli esempi del database in questa guida dimostrano le funzionalità chiave della progettazione della tabella Amazon Redshift: + Distribuzione dei dati + Ordinamento dei dati + Compressione delle colonne Per informazioni sugli schemi delle tabelle nel database TICKIT, scegli le schede seguenti: ------ #### [ CATEGORY table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------ #### [ DATE table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------ #### [ EVENT table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------ #### [ VENUE table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------ #### [ USERS table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------ #### [ LISTING table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------ #### [ SALES table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------