Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Query UNION ALL di esempio
<a name="c_example_unionall_query"></a>

L'esempio seguente utilizza un operatore UNION ALL perché le righe duplicate, se trovate, devono essere conservate nel risultato. Per una serie specifica di eventi IDs, la query restituisce 0 o più righe per ogni vendita associata a ciascun evento e 0 o 1 riga per ogni elenco di quell'evento. IDs Gli eventi sono univoci per ogni riga delle tabelle LISTING ed EVENT, ma potrebbero esserci più vendite per la stessa combinazione di evento e inserzione IDs nella tabella SALES.

La terza colonna nel set di risultati identifica l'origine della riga. Se proviene dalla tabella SALES, è contrassegnata con "Yes" nella colonna SALESROW. SALESROW è un alias per SALES.LISTID. Se la riga proviene dalla tabella LISTING, è contrassegnata con "No" nella colonna SALESROW.

In questo caso, il set di risultati è costituito da tre righe di vendita per l'elenco 500, evento 7787. In altre parole, sono state eseguite tre diverse transazioni per l'elenco e la combinazione di eventi. Le altre due inserzioni, 501 e 502, non hanno prodotto vendite, quindi l'unica riga generata dalla query per questi elenchi IDs proviene dalla tabella LISTING (SALESROW = 'No').

```
select eventid, listid, 'Yes' as salesrow
from sales
where listid in(500,501,502)
union all
select eventid, listid, 'No'
from listing
where listid in(500,501,502)
order by listid asc;

eventid | listid | salesrow
---------+--------+----------
7787 |    500 | No
7787 |    500 | Yes
7787 |    500 | Yes
7787 |    500 | Yes
6473 |    501 | No
5108 |    502 | No
(6 rows)
```

Se esegui la stessa query senza la parola chiave ALL, il risultato conserva solo una delle transazioni di vendita. 

```
select eventid, listid, 'Yes' as salesrow
from sales
where listid in(500,501,502)
union
select eventid, listid, 'No'
from listing
where listid in(500,501,502)
order by listid asc;

eventid | listid | salesrow
---------+--------+----------
7787 |    500 | No
7787 |    500 | Yes
6473 |    501 | No
5108 |    502 | No
(4 rows)
```