

 Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Funzione ARRAYS\$1OVERLAP
<a name="arrays_overlap"></a>

Verifica se due array hanno elementi comuni. Restituisce TRUE se gli array condividono almeno un elemento o FALSE se non esistono elementi comuni. La funzione è sicura per NULL, il che significa che tratta i dati NULLs vengono trattati come oggetti noti.

## Sintassi
<a name="arrays_overlap-syntax"></a>

```
ARRAYS_OVERLAP( array1, array2 )
```

## Arguments (Argomenti)
<a name="arrays_overlap-arguments"></a>

 *matrice 1*   
Un'espressione SUPER che specifica un array.

 *matrice 2*   
Un'espressione SUPER che specifica un array.

## Tipo restituito
<a name="arrays_overlap-return-type"></a>

La funzione ARRAYS\$1OVERLAP restituisce un tipo booleano.

## Esempio
<a name="arrays_overlap-example"></a>

Gli esempi seguenti mostrano la funzione ARRAYS\$1OVERLAP.

```
SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('blue', 'green'), ARRAY('red', 'green'));
 arrays_overlap 
----------------
 t
(1 row)
```

Gli esempi seguenti mostrano che NULLs vengono trattati come elementi validi.

```
SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('red', NULL, 'blue'), ARRAY('green', NULL));
 arrays_overlap 
----------------
 t
(1 row)

SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('red', NULL, 'blue'), ARRAY('green'));
 arrays_overlap 
----------------
 f
(1 row)

SELECT ARRAYS_OVERLAP(JSON_PARSE('[null]'), ARRAY(NULL));
 arrays_overlap 
----------------
 t
(1 row)
```

## consultare anche
<a name="arrays_overlap-see-also"></a>
+ [Funzione ARRAY\$1INTERSECTION](array_intersection.md)
+ [Funzione ARRAY\$1CONTAINS](array_contains.md)
+ [Funzione ARRAY\$1EXCEPT](array_except.md)