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Terminologia e concetti chiave
Amazon Quick Flows consente agli utenti aziendali di trasformare le attività quotidiane in flussi di lavoro per la produttività individuale e di team. La comprensione della terminologia e dei concetti di base ti aiuta a creare, eseguire, condividere e gestire in modo efficace i flussi all'interno della tua organizzazione. Flows offre un supporto di runtime agentico che consente agli utenti finali di comunicare in chat con il proprio flusso di lavoro e richiedere aggiornamenti, ad esempio riepilogando un output o saltando un passaggio.
Input utente
Gli input degli utenti rappresentano i punti di ingresso in cui gli utenti forniscono informazioni per avviare un flusso. Questi passaggi acquisiscono da un utente il contesto necessario per eseguire il flusso. Le fasi di input possono includere campi di testo per le richieste degli utenti o funzionalità di caricamento di file per l'elaborazione dei documenti. La progettazione delle fasi di input influisce direttamente sull'esperienza utente e determina l'efficacia con cui gli utenti possono comunicare le proprie esigenze al flusso.
Quando configuri gli input degli utenti, considera il tipo di informazioni che il flusso deve elaborare e scegli metodi di input appropriati che siano in linea con le aspettative degli utenti. Gli input utente ben progettati forniscono indicazioni chiare su quali informazioni sono necessarie tramite testo segnaposto e alcuni valori predefiniti, se applicabili.
Nota
È possibile fare riferimento ai passaggi idonei nei passaggi successivi tramite la notazione di riferimento @. Digita @ nel prompt per visualizzare il menu dei passaggi idonei all'interno di quel flusso.
Risposte generate dall'intelligenza artificiale
Le risposte generate dall'intelligenza artificiale sono output che definiscono il modo in cui Amazon Quick Flows presenta risultati e informazioni agli utenti. Questi passaggi comprendono vari formati, tra cui risposte di testo, immagini generate dall'intelligenza artificiale utilizzando modelli Bedrock o presentazioni di dati strutturati come elementi visivi di Amazon Quick Sight. L'aggiunta di un passaggio specifico per la risposta generata dall'intelligenza artificiale indica quali dati verranno utilizzati per produrre l'output relativo a quella fase, che sarà disponibile più avanti nel flusso per un'ulteriore elaborazione. Questi output possono essere generati da knowledge base connesse, dashboard e argomenti di Amazon Quick Sight, spazi definiti in Quick Suite o risultati dal Web.
Le funzionalità di generazione di immagini consentono a Flows di creare contenuti visivi in modo dinamico, creando immagini personalizzate e coerenti per annunci, risorse di marketing, foto d'archivio, social media e contenuti di e-commerce. Questi output di immagini basati sull'intelligenza artificiale possono essere personalizzati in base a requisiti specifici e integrati perfettamente con altri formati di output all'interno dello stesso Flow.
Fasi di azione
Le fasi di azione consentono ad Amazon Quick Flows di interagire con sistemi esterni ed eseguire attività automatizzate oltre alla generazione di contenuti. Questi passaggi collegano i flussi ad applicazioni, AWS servizi e sistemi interni di terze parti tramite una libreria completa di connettori predefiniti. Le fasi di azione possono eseguire attività come l'invio di notifiche, l'aggiornamento dei database, la creazione di eventi del calendario o qualsiasi azione personalizzata definita con MCP o una specifica OpenAPI (scopri di più sulle azioni Fasi di azione nei flussi rapide in).
L'ampia libreria Action Connector supporta l'integrazione con le applicazioni aziendali, gli strumenti di sviluppo e AWS i servizi più diffusi. Quando implementate le fasi d'azione, prendete in considerazione i requisiti di autenticazione, le implicazioni sulla sicurezza dei dati e le autorizzazioni specifiche necessarie per le integrazioni previste.
Gruppi di ragionamento
I gruppi di ragionamento organizzano la logica di elaborazione correlata all'interno di Amazon Quick Flows, permettendo ai creatori di controllare l'esecuzione del flusso utilizzando istruzioni in linguaggio naturale. Questi gruppi aiutano a gestire il flusso di informazioni e i processi decisionali raggruppando le fasi correlate che collaborano per raggiungere obiettivi specifici. I gruppi di ragionamento migliorano l'organizzazione del flusso di lavoro, semplificando la comprensione, la gestione e la risoluzione dei problemi di Flows.
All'interno dei gruppi di ragionamento, è possibile stabilire dipendenze tra le fasi, controllare l'ordine di esecuzione e gestire il flusso di dati tra i diversi componenti del flusso di lavoro. Questa struttura organizzativa diventa particolarmente utile quando si creano flussi che richiedono più fasi di elaborazione o logica condizionale. Le istruzioni all'interno dei gruppi di ragionamento forniscono linee guida specifiche per definire in che modo il flusso deve interpretare gli input, elaborare le informazioni e generare risposte appropriate.
Modalità Editor ed Esegui
Amazon Quick Flows offre due modalità distinte per lavorare con i flussi: la modalità Editor per creare e configurare i flussi e la modalità Run per eseguirli e testarli. Puoi passare da una modalità all'altra utilizzando l'interruttore di modalità nell'interfaccia.
In modalità Editor, puoi progettare il flusso aggiungendo e configurando passaggi, definendo la logica e impostando la struttura del flusso di lavoro. È qui che si crea l'automazione prima di renderla disponibile agli utenti.
La modalità Run consente di eseguire e testare il flusso. Nella modalità Run, puoi interagire con il flusso utilizzando due diversi modelli di interazione: la modalità chat per interazioni conversazionali e iterative in cui gli utenti possono porre domande di follow-up e perfezionare le proprie richieste, o la modalità strutturata per step-by-step flussi di lavoro guidati che seguono percorsi predeterminati e garantiscono una raccolta coerente dei dati.
Guida introduttiva alla terminologia
La comprensione di questi concetti fondamentali fornisce le basi per un uso efficace di Amazon Quick Flows. Quando inizi a creare flussi, fai riferimento a queste definizioni per assicurarti di sfruttare i componenti appropriati per i casi d'uso specifici e i requisiti organizzativi.
