Origini dati supportate - Amazon QuickSight

Origini dati supportate

Amazon QuickSight supporta un'ampia gamma di origini dati che puoi usare per fornire i dati per le analisi. Sono supportate le origini dati seguenti.

Connessione a dati relazionali

Puoi utilizzare uno dei seguenti datastore relazionali come origini dati per Amazon QuickSight:

  • Amazon Athena

  • Amazon Aurora

  • Servizio OpenSearch di Amazon

  • Amazon Redshift

  • Amazon Redshift Spectrum

  • Amazon S3

  • Analisi di Amazon S3

  • Apache Impala

  • Apache Spark 2.0 o versioni successive

  • AWS IoT Analytics

  • Databricks (solo piattaforma E2) su Spark 1.6 o versione successiva, fino alla versione 3.0

  • Exasol 7.1.2 o versioni successive

  • Google BigQuery

  • MariaDB 10.0 o versioni successive

  • Microsoft SQL Server 2012 o versioni successive

  • MySQL 5.7 o versioni successive

    Nota

    A partire da ottobre 2023, la community di MySQL non offre più supporto per MySQL versione 5.7. Ciò significa che Amazon QuickSight non supporterà più nuove funzionalità, miglioramenti, correzioni di bug o patch di sicurezza per MySQL 5.7. Il supporto per i carichi di lavoro di query esistenti sarà fornito secondo il principio del massimo impegno. I clienti QuickSight possono ancora utilizzare i set di dati MySQL 5.7 con QuickSight, ma consigliamo ai clienti di aggiornare i propri database (DB) MySQL alla versione principale 8.0 o successiva. Per visualizzare la dichiarazione fornita da Amazon RDS, consultare Modifiche al comportamento dell'opt-in di Amazon RDS Extended Supporto. Aggiornare le istanze di database Amazon RDS per MySQL 5.7 prima del 29 febbraio 2024 per evitare potenziali aumenti dei costi.

    Amazon RDS ha aggiornato le impostazioni di sicurezza per Amazon RDS MySQL 8.3. Tutte le connessioni da QuickSight ad Amazon RDS MySQL 8.3 sono abilitate per SSL per impostazione predefinita. Questa è l'unica opzione disponibile per le connessioni MySQL 8.3.

  • Oracle 12c o versioni successive

  • PostgreSQL 9.3.1 o versioni successive

    Nota

    L'autenticazione basata su SCRAM su PostgreSQL di Amazon QuickSight è supportata per i seguenti connettori: PostgreSQL ospitato da RDS, Aurora PostgreSQL e Vanilla PostgreSQL. Se viene utilizzata la versione appropriata del motore PostgreSQL e sono impostate le configurazioni corrette in PostgreSQL per SCRAM, non sono necessarie configurazioni aggiuntive in QuickSight. Se si continuano a riscontrare problemi nello stabilire un'autenticazione SCRAM per PostgreSQL da QuickSight, creare un ticket di supporto.

  • Presto 0.167 o versioni successive

  • Snowflake

  • Starburst

  • Trino

  • Teradata 14.0 o versioni successive

  • Timestream

Nota

Puoi accedere ad altre origini dati non elencate in questa sede collegandole o importandole mediante le origini dati supportate.

I cluster Amazon Redshift, i database Amazon Athena e le istanze Amazon RDS devono essere presenti in AWS. Per potervi accedere da Amazon QuickSight:, le altre istanze di database devono trovarsi in uno dei seguenti ambienti:

  • Amazon EC2

  • Database locali (on-premise)

  • Dati in un data center o in un altro ambiente accessibile mediante Internet

Per ulteriori informazioni, consulta Sicurezza dell'infrastruttura in Amazon QuickSight.

Importazione di dati dei file

Puoi utilizzare i file in Amazon S3 o sulla tua rete locale (on-premise) come origini dati. QuickSight supporta i file nei seguenti formati:

  • CSV e TSV: file di testo delimitati da virgole (CSV) e delimitati da tabulazioni (TSV)

  • ELF e CLF: file in formato di log comuni ed estesi

  • JSON: file di dati semistrutturati o flat

  • XLSX: file di Microsoft Excel

Amazon QuickSight supporta la codifica dei file UTF-8, ma non UTF-8 (con BOM).

I file in Amazon S3 compressi con zip o gzip (www.gzip.org) possono essere importati senza alcuna modifica. Se hai utilizzato un altro programma per la compressione dei file in Amazon S3 oppure se i file si trovano nella rete locale, devi decomprimerli prima di importarli.

Dati JSON

Amazon QuickSight supporta a livello nativo i file flat JSON e i file di dati semistrutturati JSON.

Puoi caricare un file JSON o connetterti al tuo bucket Amazon S3 che contiene dati JSON. Amazon QuickSight esegue automaticamente l'inferenza di schemi e tipi su file JSON e oggetti JSON incorporati. Esegue quindi l'appiattimento dei dati JSON in modo da consentire l'analisi e la visualizzazione dei dati generati dall'applicazione.

Il supporto di base dei dati dei file flat JSON include:

  • Rilevamento automatico dello schema

  • Determinazione dei tipi di dati

  • Appiattimento dei dati

  • Analisi dei dati JSON (oggetti JSON incorporati) dai file flat

Il supporto delle strutture di file JSON (.json) include le seguenti caratteristiche:

  • Record JSON con strutture

  • Record JSON con elementi radice come array

Puoi inoltre utilizzare la funzione parseJson per estrarre valori dagli oggetti JSON in un file di testo. Ad esempio, se il file CSV include un oggetto JSON incorporato in uno dei campi, puoi estrarre un valore da una coppia chiave-valore (KVP) specificata. Per ulteriori informazioni su come effettuare tale operazione, consulta parseJson.

Le seguenti caratteristiche JSON non sono supportate:

  • Lettura di dati JSON con una struttura contenente un elenco di record

  • Gli attributi List e gli oggetti List all'interno di un record JSON vengono ignorati durante l'importazione

  • Personalizzazione delle impostazioni di caricamento o configurazione

  • Funzioni parseJSON per SQL e analisi

  • Messaggistica di errore per dati JSON non validi

  • Estrazione di un oggetto JSON da una struttura JSON

  • Lettura di record JSON delimitati

Puoi utilizzare la funzione parseJson per analizzare i file flat durante la preparazione dei dati. Questa funzione estrae gli elementi da strutture ed elenchi JSON non validi.

Sono supportati i seguenti valori JSON:

  • Oggetto JSON

  • Stringa (virgolette doppie)

  • Numero (intero e a virgola mobile)

  • Booleano

  • NULL

Dati Software as a Service (SaaS)

QuickSight può connettersi a una varietà di origini dati Software as a Service (SaaS) tramite connessione diretta o tramite Open Authorization (OAuth).

Le origini SaaS che supportano la connessione diretta includono quanto segue:

  • Jira

  • ServiceNow

Le origini SaaS che utilizzano OAuth richiedono l'autorizzazione della connessione sul sito Web SaaS. Affinché questo approccio funzioni, QuickSight deve essere in grado di accedere all'origine dati SaaS sulla rete. Queste origini includono:

  • Adobe Analytics

  • GitHub

  • Google Fogli

  • Salesforce

    Come origini dati per Amazon QuickSight: puoi utilizzare report o oggetti nelle seguenti versioni di Salesforce.

    • Enterprise Edition

    • Unlimited Edition

    • Developer Edition

Per connetterti a origini dati on-premise, devi aggiungere le tue origini dati e un'interfaccia di rete specifica per QuickSight ad Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). Se configurato correttamente, un VPC basato su Amazon VPC è simile a una rete tradizionale che potresti utilizzare nel tuo data center. Consente di proteggere e isolare il traffico tra le risorse. Puoi definire e controllare gli elementi di rete in base alle tue esigenze, sfruttando al contempo i vantaggi del cloud networking e dell'infrastruttura scalabile di AWS.

Per informazioni dettagliate, consulta Sicurezza dell'infrastruttura in Amazon QuickSight.