Creazione di un set di dati utilizzando Google BigQuery - Amazon QuickSight
Creazione di una connessione a una fonte di dati con Google BigQueryAggiungere un nuovo QuickSight set di dati per Google BigQuery

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Creazione di un set di dati utilizzando Google BigQuery

Nota

Quando QuickSight utilizza e trasferisce le informazioni ricevute daGoogle APIs, aderisce alla politica sui dati utente dei servizi Google API.

Google BigQueryè un data warehouse serverless completamente gestito che i clienti utilizzano per gestire e analizzare i propri dati. Google BigQueryi clienti utilizzano SQL per interrogare i propri dati senza alcuna gestione dell'infrastruttura.

Creazione di una connessione a una fonte di dati con Google BigQuery

Prerequisiti

Prima di iniziare, assicurati di disporre di quanto segue. Questi sono tutti necessari per creare una connessione a una fonte di dati conGoogle BigQuery:

  • ID del progetto: l'ID del progetto associato al tuo Google account. Per trovarlo, accedi alla Google Cloud console e scegli il nome del progetto a cui desideri connetterti QuickSight. Copia l'ID del progetto che appare nella nuova finestra e registralo per un uso successivo.

  • Regione del set di dati: la Google regione in cui esiste il Google BigQuery progetto. Per trovare la regione del set di dati, vai alla Google BigQuery console e scegli Explorer. Individua ed espandi il progetto a cui desideri connetterti, quindi scegli il set di dati che desideri utilizzare. L'area del set di dati viene visualizzata nel pop-up che si apre.

  • Googlecredenziali di accesso all'account: le credenziali di accesso per il tuo account Google. Se non disponi di queste informazioni, contatta l'amministratore del tuo Google account.

  • Google BigQueryAutorizzazioni: per connettere il tuo Google account QuickSight, assicurati che disponga Google delle seguenti autorizzazioni:

    • BigQuery Job Useral livello. Project

    • BigQuery Data Vieweral Table livello Dataset OR.

    • BigQuery Metadata Vieweral Project livello.

Per informazioni su come recuperare le informazioni sui prerequisiti precedenti, consulta Unlock the power of unified business intelligence with and Google Cloud BigQuery Amazon. QuickSight

Utilizza la seguente procedura per connettere il tuo QuickSight account alla tua fonte di dati. Google BigQuery

Per creare una nuova connessione a un'origine Google BigQuery dati da Amazon QuickSight

  1. Apri la QuickSight console.

  2. Dal riquadro di navigazione a sinistra, scegli Set di dati, quindi scegli Nuovo set di dati.

  3. Scegli il riquadro Google BigQuery.

    Il Google BigQuery riquadro con Google BigQuery cui crea un nuovo set di dati.

  4. Aggiungi i dettagli dell'origine dati che hai registrato in precedenza nella sezione dei prerequisiti:

    • Nome dell'origine dati: un nome per l'origine dati.

    • ID del progetto: un ID Google Platform del progetto. Questo campo distingue tra maiuscole e minuscole.

    • Regione del set di dati: l'area del set di dati della piattaforma Google cloud del progetto a cui desideri connetterti.

  5. Selezionare Sign in (Accedi).

  6. Nella nuova finestra che si apre, inserisci le credenziali di accesso per l'Googleaccount a cui desideri connetterti.

  7. Scegli Continua per concedere QuickSight l'accesso a. Google BigQuery

  8. Dopo aver creato la nuova connessione alla Step 4 fonte dati, continua con la procedura seguente.

Aggiungere un nuovo QuickSight set di dati per Google BigQuery

Dopo aver creato una connessione a un'origine dati conGoogle BigQuery, puoi creare Google BigQuery set di dati per l'analisi. I set di dati utilizzati Google BigQuery possono essere archiviati solo in. SPICE

Per creare un set di dati utilizzando Google BigQuery

  1. Apri la QuickSight console.

  2. Dalla pagina iniziale, scegli Set di dati, quindi scegli Nuovo set di dati.

  3. Nella pagina Crea un set di dati che si apre, scegli il Google BigQueryriquadro, quindi scegli Crea set di dati.

  4. Per le tabelle, esegui una delle seguenti operazioni:

    • Scegliete la tabella che desiderate utilizzare.

    • Scegli Usa SQL personalizzato per usare la tua istruzione SQL personale. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di SQL personalizzato in QuickSight, vedereUtilizzo di SQL per personalizzare i dati.

  5. Scegli Modifica/Anteprima.

  6. (Facoltativo) Nella pagina di preparazione dei dati che si apre, puoi aggiungere personalizzazioni ai dati con campi calcolati, filtri e join.

  7. Quando hai finito di apportare le modifiche, scegli Salva per salvare e chiudere il set di dati.