Acquisizione di informazioni con il machine learning (ML) in Amazon QuickSight - Amazon QuickSight

Acquisizione di informazioni con il machine learning (ML) in Amazon QuickSight

Amazon QuickSight usa il machine learning per aiutarti a scoprire informazioni e tendenze nascoste nei dati, identificare fattori chiave e prevedere i parametri aziendali. Puoi usare queste informazioni anche in descrizioni in linguaggio naturale integrate in pannelli di controllo.

Usando il machine learning (ML) e le funzionalità del linguaggio naturale, Amazon QuickSight Enterprise Edition ti permette di andare oltre un'analisi descrittiva e diagnostica per iniziare a generare previsioni e adottare decisioni. Potrai comprendere i dati in modo immediato, condividere le tue scoperte e individuare le migliori decisioni per raggiungere i tuoi obiettivi. Tutto questo senza sviluppare team e tecnologie per creare i modelli e gli algoritmi di Machine Learning necessari.

Probabilmente avrai già creato visualizzazioni che rispondono a domande su quanto è successo, quando e dove e che forniscono approfondimenti per l'esame e l'identificazione di modelli. Con le informazioni basate su Machine Learning, puoi evitare di sprecare ore e ore in analisi e verifiche manuali. Puoi selezionare descrizioni contestuali personalizzate, denominate descrizioni automatiche da un elenco e aggiungerle alle analisi. Oltre a selezionare le descrizioni automatiche, puoi scegliere di visualizzare previsioni, anomalie e i fattori che vi contribuiscono. Puoi anche aggiungere descrizioni automatiche per presentare le principali conclusioni in un linguaggio semplice, in modo da fornire un'unica versione dei fatti basata sui dati per la tua azienda.

Con il passare del tempo e man mano che i dati vengono trasmessi nel sistema, Amazon QuickSight apprende continuamente per poter fornire informazioni ancora più pertinenti. Invece di stabilire il significato dei dati, puoi decidere che cosa fare con le informazioni che ti fornisce il servizio.

Attraverso un punto di partenza condiviso basato su Machine Learning, tutti gli analisti e le parti interessate possono individuare tendenze, anomalie, previsioni e descrizioni personalizzate generate da milioni di parametri. Potranno inoltre esaminare le cause principali, considerare le previsioni, valutare i rischi e adottare decisioni ben informate e giustificabili.

Puoi creare un pannello di controllo come questo senza analisi manuali, competenze nello sviluppo personalizzato e comprensione dei modelli o degli algoritmi di Machine Learning. Tutte queste funzionalità sono integrate in Amazon QuickSight Enterprise Edition.

Nota

Le funzionalità di Machine Learning vengono usate nel modo necessario in tutto il prodotto. Le caratteristiche che usano attivamente Machine Learning vengono contrassegnate come tali.

Con ML Insights, Amazon QuickSight offre tre funzionalità principali:

  • Rilevamento delle anomalie con tecnologia machine learning: Amazon QuickSight usa il machine learning collaudata per analizzare continuamente i dati e rilevare valori anomali (outlier). Puoi identificare i principali fattori che determinano qualsiasi cambiamento significativo nei parametri aziendali, ad esempio vendite maggiori del previsto o un calo del traffico del sito Web. Amazon QuickSight utilizza l'algoritmo Random Cut Forest su milioni di parametri e miliardi di punti dati. In questo modo, puoi ottenere informazioni approfondite che sono spesso nascoste nelle aggregazioni e inaccessibili tramite l'analisi manuale.

  • Previsioni effettuate da ML: Amazon QuickSight permette a utenti privi di competenze tecniche di prevedere in modo affidabile i propri parametri aziendali principali. L'algoritmo Random Cut Forest di Machine Learning integrato gestisce automaticamente scenari reali complessi come il rilevamento della stagionalità e delle tendenze, escludendo gli outlier e deducendo i valori mancanti. Puoi interagire con i dati in tutta semplicità con pochi clic.

  • Narrazioni automatiche: tramite le narrazioni automatiche in Amazon QuickSight puoi creare pannelli di controllo avanzati con narrazioni incorporate per raccontare la storia dei tuoi dati in un linguaggio semplice. In questo modo, puoi evitare di sprecare tempo a setacciare grafici e tabelle per estrarre le informazioni più importanti per la creazione di report. Questo approccio favorisce inoltre una comprensione condivisa dei dati all'interno dell'organizzazione, per poter adottare decisioni più rapidamente. Puoi usare la narrazione automatica suggerita oppure puoi personalizzare i calcoli e il linguaggio in base a requisiti specifici. Con Amazon QuickSight, è come fornire un analista di dati personali a tutti i tuoi utenti.

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