Esplorazione dei dati AWS in Amazon QuickSight
| Si applica a: Enterprise Edition e Standard Edition |
| Destinatari: amministratori di sistema |
Utilizza questa sezione per scoprire come esplorare i dati AWS in Amazon QuickSight utilizzando la AWS Management Console. Utilizzando il collegamento Explore in QuickSight (Esplora in QuickSight) puoi accedere a un modello di pannello di controllo personalizzabile contenente i dati. In modo analogo a qualsiasi altro pannello di controllo di Amazon QuickSight, questo pannello di controllo può essere aggiornato in base a una pianificazione, pubblicato e condiviso con altri utenti dell'organizzazione.
Per usare questa funzionalità, devi innanzitutto abilitare l'analisi della classe di archiviazione di analisi di Amazon S3 per i bucket Amazon S3. Per ulteriori informazioni sull'abilitazione dell'analisi della classe di archiviazione in Amazon S3, consulta Analisi di Amazon S3: analisi della classe di archiviazione nella Guida per gli sviluppator di Amazon S3.
Dopo aver abilitato l'analisi della classe di archiviazione, puoi utilizzare Amazon QuickSight per esplorare i dati di analisi di Amazon S3.
Per esplorare i dati di analisi Amazon S3 in Amazon QuickSight
Apri la console di Amazon S3 su https://console.aws.amazon.com/s3/
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Scegliere un bucket da esplorare. Per il bucket deve essere abilitata l'analisi della classe di storage, con almeno un filtro.
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Scegliere la scheda Management (Gestione),
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Scegliere Analytics.
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Scegliere Explore in QuickSight (Esplora in Quicksight).
Nota
Se non si dispone di un account Amazon QuickSight, ti verrà richiesto di crearne uno prima di poter utilizzare il pannello di controllo.
Quando scegli di esplorare i dati in Amazon QuickSight, i dati di analisi di Amazon S3 vengono caricati automaticamente nel modello di pannello di controllo. Il pannello di controllo contiene più visualizzazioni per aiutarti a comprendere il pattern di accesso allo storage associato al bucket in uso.
Utilizza il modello senza modificarlo oppure puoi personalizzarlo in base alle tue esigenze. Ad esempio, un elemento visivo presente nel modello predefinito semplifica l'identificazione dei dati poco utilizzati. Viene eseguito il confronto tra la quantità di dati recuperati e la quantità di storage consumato, per gli oggetti di età diverse.
Al pannello di controllo puoi anche aggiungere visualizzazioni personalizzate. Ad esempio, puoi suddividere i pattern di accesso ai dati mediante i filtri per l'analisi della classe di archiviazione già definiti nell'analisi di Amazon S3.
Per ulteriori informazioni sull'uso dell'analisi in S3 e sull'analisi della classe di archiviazione, consulta Analisi di Amazon S3: analisi della classe di archiviazione nella Guida per gli sviluppatori di Amazon S3.
