Qual è la differenza tra rilevamento delle anomalie e previsione?

Il rilevamento delle anomalie identifica gli outlier e i fattori che contribuiscono a rispondere alla domanda "Che cosa è successo che non accade abitualmente?" Una previsione risponde alla domanda: "Se tutto continua ad accadere come previsto, che cosa succederà in futuro?" La matematica che permette le previsioni ci permette anche di chiederci: "Se alcune cose cambiano, che cosa accadrà?"

Sia il rilevamento che la previsione delle anomalie iniziano con l'esame dei punti dati attualmente noti. Il rilevamento delle anomalie di Amazon QuickSight inizia da ciò che è noto, in modo da poter stabilire cosa si trova all'esterno del set noto e identificare tali punti dati come anomali (valori anomali o outlier). Le previsioni di Amazon QuickSight escludono i punti dati anomali e si attengono allo schema noto. La previsione si concentra sul modello stabilito di distribuzione dei dati. Al contrario, il rilevamento delle anomalie si concentra sui punti dati che deviano da quanto previsto. Ogni metodo adotta un approccio al processo decisionale da una direzione diversa.