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Creazione di argomenti Quick Sight
| Si applica a: Enterprise Edition |
| Destinatari: amministratori e autori di Amazon Quick |
Per creare un argomento, aggiungi uno o più set di dati arricchiti, definisci le relazioni tra di essi e, facoltativamente, aggiungi istruzioni personalizzate che guidano il modo in cui l'IA interpreta le query tra set di dati.
Creazione di un argomento
Usa la seguente procedura per creare un argomento.
Per creare un argomento
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Nella home page di Quick, scegli Dati nel riquadro di navigazione a sinistra.
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Scegli la scheda Argomenti, quindi scegli Crea argomento.
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Inserisci un nome per l'argomento (ad esempio, «Retail Sales Analytics») e una descrizione opzionale, quindi scegli Crea.
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Scegli Aggiungi set di dati e seleziona i set di dati che desideri includere nell'argomento (fino a 12 set di dati).
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Dopo aver aggiunto i set di dati, definisci le relazioni tra di essi. Per ulteriori informazioni, consulta Definizione delle relazioni tra set di dati in un argomento.
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(Facoltativo) Aggiungi istruzioni personalizzate che forniscano regole aziendali tra set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta Aggiungere istruzioni personalizzate a un argomento.
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Scegli Pubblica per rendere l'argomento disponibile agli utenti.
Dopo la pubblicazione, condividi l'argomento con gli utenti aziendali in modo che possano porre domande in linguaggio naturale o utilizzarlo nell'analisi. Per ulteriori informazioni, consulta Condivisione degli argomenti di Quick Sight.
Prerequisiti
Prima di creare un argomento, conferma di avere quanto segue:
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Amazon Quick Enterprise Edition è abilitato con il ruolo di autore o amministratore.
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Uno o più set di dati arricchiti con metadati semantici (descrizioni delle colonne, sinonimi e tipi semantici). Per ulteriori informazioni, consulta Esperienza di preparazione dei dati (nuova).
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Set di dati che rappresentano un modello dimensionale (tabelle dei fatti e tabelle delle dimensioni) caricati SPICE o accessibili tramite una fonte Direct Query supportata.
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Autorizzazioni per creare argomenti e gestire set di dati.