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# Creazione di un set di dati tramite Google BigQuery
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**Nota**  
Quando Quick Sight utilizza e trasferisce le informazioni ricevute daGoogle APIs, aderisce alla [Politica sui dati utente dei servizi Google API](https://developers.google.com/terms/api-services-user-data-policy).

Google BigQuery è un data warehouse serverless completamente gestito che i clienti utilizzano per gestire e analizzare i propri dati. I clienti Google BigQuery utilizzano SQL per interrogare i propri dati senza alcuna gestione dell'infrastruttura.

## Creazione di una connessione dell'origine dati con Google BigQuery
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**Prerequisiti**

Prima di iniziare, assicurati di disporre delle informazioni riportate di seguito. Questi sono tutti necessari per creare una connessione all'origine dati con Google BigQuery:
+ **ID progetto**: l'ID del progetto associato al tuo account Google. Per trovarlo, accedi alla Google Cloud console e scegli il nome del progetto che desideri connettere a Quick Sight. Copia l'ID del progetto che appare nella nuova finestra e registralo per un uso successivo.
+ **Regione del set di dati**: la regione Google in cui esiste il progetto Google BigQuery. Per trovare la regione del set di dati, vai alla Google BigQuery console e scegli **Explorer**. Trova ed espandi il progetto a cui desideri connetterti, quindi scegli il set di dati che desideri utilizzare. La regione del set di dati viene visualizzata nel popup che si apre.
+ **Credenziali di accesso all'account Google**: le credenziali di accesso per il tuo account Google. Se non hai queste informazioni, contatta l'amministratore dell'account Google.
+ **Google BigQueryAutorizzazioni**: per connettere il tuo Google account a Quick Sight, assicurati che il tuo Google account disponga delle seguenti autorizzazioni:
  + `BigQuery Job User` al livello `Project`.
  + `BigQuery Data Viewer` al livello `Dataset` o `Table`.
  + `BigQuery Metadata Viewer` al livello `Project`.

Per informazioni su come recuperare le informazioni sui prerequisiti precedenti, consulta [Sbloccare la potenza della business intelligence unificata](https://aws.amazon.com/blogs/business-intelligence/unlock-the-power-of-unified-business-intelligence-with-google-cloud-bigquery-and-amazon-quicksight/) con Quick Sight. Google Cloud BigQuery

Utilizza la seguente procedura per connettere il tuo account Quick alla tua Google BigQuery fonte di dati.

**Per creare una nuova connessione a una fonte di Google BigQuery dati da Quick Sight**

1. Apri la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).

1. Dal riquadro di navigazione a sinistra, scegli **Dati**.

1. Scegli **Crea**, quindi scegli **Nuovo set** di dati

1. Seleziona in riquadro **Google BigQuery**.

1. Aggiungi i dettagli dell'origine dati che hai registrato in precedenza nella sezione dei prerequisiti:
   + **Nome origine dati**: un nome per l'origine dati.
   + **ID progetto**: un ID del progetto Google Platform. Questo campo fa distinzione tra minuscole e maiuscole.
   + **Regione del set di dati**: la regione del set di dati della piattaforma cloud Google del progetto a cui desideri connetterti.

1. Selezionare **Sign in (Accedi)**.

1. Nella nuova finestra che si apre, inserisci le credenziali di accesso per l'account Googlea cui desideri connetterti.

1. Scegli **Continua** per concedere l'accesso a Quick Sight aGoogle BigQuery.

1. Dopo aver creato la nuova connessione all'origine dati, continua con la [Step 4](#gbq-step-4) nella procedura seguente.

## Aggiungere un nuovo set di dati Quick Sight per Google BigQuery
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Dopo aver creato una connessione a un'origine dati conGoogle BigQuery, puoi creare i set di dati Google BigQuery per l'analisi. I set di dati che utilizzano Google BigQuery possono essere archiviati solo in SPICE.

**Per creare un set di dati utilizzando Google BigQuery**

1. Apri la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).

1. Dalla pagina iniziale, scegli **Dati**.

1. Scegli **Crea**, quindi **Nuovo set** di dati

1. Scegli il **Google BigQuery**riquadro, quindi scegli **Crea set** di dati.

1. <a name="gbq-step-4"></a>Per **Tabelle**, esegui una delle seguenti operazioni:
   + Scegli la tabella che desideri utilizzare.
   + Scegli **Usa SQL personalizzato** per usare la tua istruzione SQL personale. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di SQL personalizzato in Quick Sight, consulta[Utilizzo di SQL per personalizzare i dati](adding-a-SQL-query.md).

1. Scegli **Modifica/Anteprima**.

1. (Facoltativo) Nella pagina **Preparazione dei dati** che si apre, puoi aggiungere personalizzazioni ai dati con campi calcolati, filtri e join.

1. Al termine, scegli **Salva** per salvare e chiudere il set di dati.