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# HuggingFace integrazione
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Con HuggingFace l'integrazione in Amazon Quick, puoi accedere a modelli, set di dati e spazi di machine learning tramite la connettività del server MCP. Questa integrazione offre funzionalità di azione per le operazioni di workflow ML e la gestione dei modelli.

## Cosa puoi fare
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HuggingFace l'integrazione fornisce funzionalità di Action Connector tramite la connettività del server MCP:
+ Sfoglia e scarica modelli da Hub HuggingFace 
+ Accedi e gestisci i set di dati
+ Interagisci con HuggingFace Spaces
+ Carica e gestisci i tuoi modelli
+ Esegui inferenze su modelli ospitati
+ Gestisci gli archivi e le versioni dei modelli

## Strumenti disponibili
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Il server HuggingFace MCP fornisce in genere i seguenti strumenti:
+ `search_models`- Cerca modelli su Hub HuggingFace 
+ `get_model_info`- Ottieni informazioni dettagliate sul modello
+ `download_model`- Scarica i modelli localmente
+ `list_datasets`- Elenca i set di dati disponibili
+ `get_dataset_info`- Ottieni informazioni sul set di dati
+ `run_inference`- Esegui inferenze su modelli ospitati
+ `upload_model`- Carica modelli su Hub
+ `list_spaces`- Elenca HuggingFace spazi

**Nota**  
Gli strumenti e le funzionalità specifici disponibili tramite questo server MCP possono cambiare nel tempo. Per le informazioni più aggiornate sugli strumenti, le funzionalità e i dettagli di implementazione supportati, consultate la HuggingFace documentazione ufficiale e l'archivio del server MCP.

## Configurazione dell'integrazione HuggingFace
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HuggingFace l'integrazione utilizza la connettività del server MCP per fornire funzionalità di azione. Per istruzioni dettagliate sulla configurazione, vedere[Integrazione con Model Context Protocol (MCP)](mcp-integration.md).

Sarà necessario:
+ HuggingFace account con le autorizzazioni appropriate
+ HuggingFace Token API per l'autenticazione

## Compatibilità
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HuggingFace l'integrazione supporta:
+ **Agenti di chat:** Sì
+ **Flussi:** Sì
+ **Base di conoscenza:** No