Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Migliorare la precisione delle domande e risposte con istruzioni personalizzate Le istruzioni personalizzate consentono agli autori di curare le risposte di Amazon Q alle domande aggiungendo conoscenze specifiche del dominio che non possono essere acquisite tramite le impostazioni dei metadati di un argomento, come sinonimi o tipi semantici. Fornendo queste descrizioni di metadati o istruzioni personalizzate, gli autori possono aiutare Amazon Q ad allineare le proprie risposte a definizioni, preferenze e conoscenze specialistiche distinte, garantendo risposte più accurate, pertinenti e personalizzate più adatte alle loro esigenze aziendali. Utilizza la tabella seguente per capire quando e come applicare diversi tipi di metadati per migliorare la precisione delle risposte alle domande e risposte. Ogni tipo di metadati svolge un ruolo unico nel chiarire il contesto, risolvere le ambiguità e garantire che le risposte siano allineate alle regole aziendali o alla terminologia specifica del dominio. | Tipo di metadati | Quando usare | Come migliora la precisione delle risposte | | --- | --- | --- | | Field-Level Descrizione | Quando il sistema di domande e risposte deve comprendere nomi di colonna ambigui o specifici del dominio (ad esempio `DTC Spend`). | Chiarisce la semantica dei campi in modo che il modello possa rispondere in modo più preciso (ad esempio, interpretando `DTC Spend` come Direct-to-Consumer spesa di marketing). | | Topic-Level Descrizione | Quando gli utenti possono porre domande generiche o ambigue e Amazon Q necessita di maggiori informazioni sullo scopo generale dell'argomento (ad esempio, prestazioni di vendita rispetto ai dati degli studi clinici). | Aiuta a chiarire i termini generali e a indirizzare le risposte verso il dominio giusto (ad esempio, vendite o marketing). | | Descrizione del set di dati | Quando gli utenti hanno accesso a più set di dati e il sistema di domande e risposte deve identificare quale si adatta meglio alla domanda. | Abilita la logica di selezione del set di dati fornendo un contesto sullo scopo e sul contenuto di ciascun set di dati. | | Topic-Level Istruzioni personalizzate | Quando un argomento ha regole aziendali, tempistiche o definizioni specifiche (ad esempio, anno fiscale o anno solare). | Applica logica o definizioni personalizzate (ad esempio, definendo Q1 come August-October) per personalizzare le risposte in modo appropriato. | ## Aggiunta di descrizioni a livello di campo **Per aggiungere descrizioni a livello di campo:** 1. [Apri la console Quick.](https://quicksight.aws.amazon.com/) 1. Scegli **Argomenti**, quindi apri l'argomento a cui desideri aggiungere le descrizioni. 1. Dalla pagina dei dettagli dell'argomento, seleziona la scheda **Dati**, quindi scegli la sottoscheda **Campi di dati**. 1. Aggiungi una descrizione per migliorare la precisione della risposta per ogni campo incluso. Ciò è particolarmente importante per i nomi dei campi che contengono conoscenze aziendali personalizzate da comprendere. Se hai più campi data, ad esempio, descrizioni chiare possono aiutare Amazon Q a distinguerli e scegliere quello più pertinente in base alla domanda dell'utente. Nell'esempio seguente, un autore ha aggiunto le descrizioni per **Creazione soluzione** e **Creazione argomento**, che consentono ad Amazon Q di selezionare con maggiore precisione il campo data appropriato nel contesto. ![descrizione creazione soluzione](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/solution_create.png) ![descrizione creazione argomento](http://docs.aws.amazon.com/it_it/quick/latest/userguide/images/topic_create.png) ## Aggiunta di descrizioni a livello di argomento **Per aggiungere descrizioni a livello di argomento:** 1. Apri la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Scegli **Argomenti**, quindi apri l'argomento a cui desideri aggiungere le descrizioni. 1. Dalla pagina dei dettagli dell'argomento, seleziona la scheda **Riepilogo**. 1. In **Dettagli dell'argomento**, aggiungi una descrizione per fornire un contesto più approfondito sullo scopo generale dell'argomento. ## Aggiunta di descrizioni dei set di dati **Per aggiungere descrizioni dei set di dati:** 1. Apri la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Scegli **Argomenti**, quindi apri l'argomento a cui desideri aggiungere le descrizioni. 1. Dalla pagina dei dettagli dell'argomento, seleziona la scheda **Dati**, quindi scegli la sottoscheda **Set di dati**. 1. Aggiungi una descrizione per migliorare la logica di selezione dei set di dati. ## Aggiunta di istruzioni personalizzate a livello di argomento **Per aggiungere istruzioni personalizzate:** 1. Apri la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Scegli **Argomenti**, quindi apri l'argomento a cui desideri aggiungere le descrizioni. 1. Dalla pagina dei dettagli degli argomenti, seleziona la scheda **Istruzioni personalizzate**. 1. Aggiungi una guida a livello di argomento per aiutare la chat a comprendere meglio il contesto, la terminologia o l'intento specifici dell'argomento selezionato. Ciò può includere suggerimenti per la disambiguazione, relazioni tra campi, definizioni di termini che non possono essere inclusi in un filtro calcolato per campi o argomenti o istruzioni per personalizzare gli intervalli di date relativi. ## Best practice per la scrittura di istruzioni personalizzate **Abbina con precisione i valori delle celle** + Usa il valore esatto della cella del database, inclusi il formato maiuscolo/minuscolo e la formattazione. + Se il valore è ambiguo, fai riferimento alla colonna di origine per chiarire. Esempi: + Invece di: "*AMZ sono clienti Amazon*" Usa: "*AMZ are ', Inc.' Amazon.com clienti*" + Invece di: "*Gli ETP sono clienti aziendali*" usa: "*Gloi ETP sono clienti del segmento aziendale*" **Sii specifico e quantitativo** Evita un linguaggio vago: sii chiaro su filtri, soglie e colonne di origine. Esempio: + Invece di: "*Filtra i clienti di grandi dimensioni quando parli di vendite*" usa: "*Filtra i clienti con un fatturato annuo superiore a 1 milione di dollari quando si parla di vendite*" **Usa la formattazione per la chiarezza, non per la funzionalità** La spaziatura e le interruzioni di riga non influiscono sul comportamento del modello, ma aiutano gli autori a leggere e gestire le istruzioni più facilmente. **Scopri cosa non possono fare le istruzioni personalizzate** Le istruzioni personalizzate migliorano la comprensione del contesto aziendale, ma non aggiungono nuove funzionalità. Queste istruzioni non consentiranno di: + Modificare le selezioni del tipo di grafico + Eseguire calcoli o riempire valori nulli + Creare nuovi campi + Controllare la formattazione, i colori o le legende + Modifica la narrazione o le number/type immagini ## Aggiungere descrizioni a livello di campo nella preparazione dei dati per domande e risposte basate sul pannello di controllo [Oltre alle Topic-based descrizioni, puoi creare definizioni a livello di campo per migliorare la funzionalità di domande e risposte di Dashboard.](dashboard-qa.md) L'aggiunta di definizioni specifiche ai singoli campi durante la fase di preparazione dei dati migliora l'accuratezza della risposta quando gli utenti pongono domande su particolari elementi del dashboard. **Per aggiungere descrizioni a livello di campo per le domande e risposte basate sul pannello di controllo:** 1. Apri la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/). 1. Scegli **Dati**, apri un set di dati a cui hai accesso e seleziona **MODIFICA SET DI DATI**. 1. Per ogni campo pertinente, scegli il menu con i tre puntini e seleziona **Modifica nome e descrizione**. 1. Aggiungi una descrizione per migliorare le risposte alle domande relative al pannello di controllo. 1. Scegliere **Applica** per salvare le modifiche.