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# Funzioni di aggregazione
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Le funzioni aggregate sono disponibili solo durante l'analisi e la visualizzazione. Ciascuna di queste funzioni restituisce i valori raggruppati in base alla dimensione o alle dimensioni scelte. Per ogni aggregazione, viene anche applicata un'aggregazione condizionale. Queste eseguono lo stesso tipo di aggregazione, in base a una condizione.

Quando una formula di un campo calcolato contiene un'aggregazione, essa diventa un'aggregazione personalizzata. Per garantire che i dati vengano visualizzati correttamente, Amazon Quick applica le seguenti regole:
+ Le aggregazioni personalizzate non contengono funzioni di aggregazione nidificate. Ad esempio, questa formula non funziona: `sum(avg(x)/avg(y))`. Tuttavia, la nidificazione di funzioni non aggregate all'interno o all'esterno di funzioni aggregate funziona. Ad esempio, `ceil(avg(x))` funziona. Anche `avg(ceil(x))` funziona correttamente.
+ Le aggregazioni personalizzate non possono contenere campi aggregati e campi non aggregati, in qualsiasi combinazione. Ad esempio, questa formula non funziona: `Sum(sales)+quantity`.
+ I gruppi di filtri non possono contenere sia campi aggregati che campi non aggregati.
+ Le aggregazioni personalizzate non possono essere convertite in una dimensione. Non possono inoltre essere inserite in un contenitore di campi come dimensione.
+ In una tabella pivot, le aggregazioni personalizzate non possono essere aggiunte ai calcoli a livello di tabella.
+ I grafici a dispersione con aggregazioni personalizzate richiedono almeno una dimensione in **Group/Color (Gruppo/Colore)** nei contenitori di campi.

Per ulteriori informazioni sulle funzioni e gli operatori supportati, consulta [Funzione di campo calcolata e riferimento agli operatori per Amazon Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/calculated-field-reference.html). 

Le funzioni aggregate per i campi calcolati in Quick includono quanto segue.

**Topics**
+ [avg](avg-function.md)
+ [avgIf](avgIf-function.md)
+ [count](count-function.md)
+ [countIf](countIf-function.md)
+ [distinct\$1count](distinct_count-function.md)
+ [distinct\$1countIf](distinct_countIf-function.md)
+ [max](max-function.md)
+ [maxIf](maxIf-function.md)
+ [median](median-function.md)
+ [medianIf](medianIf-function.md)
+ [min](min-function.md)
+ [minIf](minIf-function.md)
+ [percentile](percentile-function.md)
+ [percentileCont](percentileCont-function.md)
+ [percentileDisc (percentile)](percentileDisc-function.md)
+ [periodToDateAvg](periodToDateAvg-function.md)
+ [periodToDateCount](periodToDateCount-function.md)
+ [periodToDateMax](periodToDateMax-function.md)
+ [periodToDateMedian](periodToDateMedian-function.md)
+ [periodToDateMin](periodToDateMin-function.md)
+ [periodToDatePercentile](periodToDatePercentile-function.md)
+ [periodToDatePercentileCont](periodToDatePercentileCont-function.md)
+ [periodToDateStDev](periodToDateStDev-function.md)
+ [periodToDateStDevP](periodToDateStDevP-function.md)
+ [periodToDateSum](periodToDateSum-function.md)
+ [periodToDateVar](periodToDateVar-function.md)
+ [periodToDateVarP](periodToDateVarP-function.md)
+ [stdev](stdev-function.md)
+ [stdevp](stdevp-function.md)
+ [stdevIf](stdevIf-function.md)
+ [stdevpIf](stdevpIf-function.md)
+ [sum](sum-function.md)
+ [sumIf](sumIf-function.md)
+ [var](var-function.md)
+ [varIf](varIf-function.md)
+ [varp](varp-function.md)
+ [varpIf](varpIf-function.md)