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# Risorse e passaggi successivi
Questa guida illustra una serie di sfide a livello di documento per le applicazioni RAG e le migliori pratiche per mitigarle. Questi apprendimenti derivano da interviste e discussioni con i leader del settore e sono supportati da casi d'uso aziendali.
Per iniziare a ottimizzare i documenti per le applicazioni RAG, consigliamo di condurre una verifica dei documenti esistenti. Identifica le aree che rappresentano una [sfida](challenges.md) per l'applicazione RAG. Gli esempi includono la mancanza di struttura, un linguaggio ambiguo o l'uso eccessivo di elementi grafici. Assegna priorità ai documenti a cui si accede di frequente o che sono fondamentali per le operazioni aziendali. Collabora con esperti in materia per implementare le [migliori pratiche](best-practices.md) descritte in questa guida. Assicurati che i documenti siano ristrutturati con titoli chiari, un linguaggio conciso ed elementi contestuali. Per i nuovi documenti, stabilisci linee guida e modelli che garantiscano la coerenza e aiutino gli autori a rispettare le migliori pratiche. Inoltre, valuta la possibilità di investire in strumenti o servizi in grado di automatizzare alcuni aspetti del processo di ottimizzazione dei documenti, come l'utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa per ristrutturare i documenti. Adottando un approccio proattivo all'ottimizzazione dei documenti, è possibile sbloccare tutto il potenziale delle applicazioni RAG e ottenere risultati più accurati e approfonditi in tutta l'organizzazione.
Le seguenti risorse possono aiutarvi a comprendere e creare applicazioni RAG nella vostra organizzazione.
## Risorse
### AWS documentazione
+ [Scelta di un database AWS vettoriale per i casi d'uso di RAG](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/choosing-an-aws-vector-database-for-rag-use-cases/introduction.html) (AWS Prescriptive Guidance)
+ [Implementa uno use case RAG AWS utilizzando Terraform e Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/deploy-rag-use-case-on-aws.html) (Prescriptive Guidance)AWS
+ [Sviluppa assistenti avanzati basati sull'intelligenza artificiale generativa basati su chat utilizzando RAG](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/develop-advanced-generative-ai-chat-based-assistants-by-using-rag-and-react-prompting.html) e suggerendo (Prescriptive Guidance) ReAct AWS
+ [Recupera dati e genera risposte AI con Amazon Bedrock Knowledge Bases (documentazione](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/knowledge-base.html) Amazon Bedrock)
+ [Retrieval Augmented Generation (documentazione](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/jumpstart-foundation-models-customize-rag.html) Amazon SageMaker AI)
+ [Opzioni e architetture di Retrieval Augmented Generation su (Prescriptive Guidance](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/retrieval-augmented-generation-options/introduction.html)) AWSAWS
### AWS Altre risorse
+ [Crea un assistente multimodale con RAG avanzato e Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/create-a-multimodal-assistant-with-advanced-rag-and-amazon-bedrock/) (post sul blog)AWS