Gestione delle revisioni nelle definizioni delle mansioni AWS Batch - AWS Guida prescrittiva
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Gestione delle revisioni nelle definizioni delle mansioni AWS Batch

Questo esempio presuppone che tu stia distribuendo lavori in batch utilizzando il AWS Batch servizio e utilizzando Terraform come strumento IaC.

Challenge

AWS Batch crea una nuova revisione di una definizione di lavoro con ogni aggiornamento, il che porta a un accumulo di revisioni nel tempo. Ciò può complicare la gestione delle risorse e creare confusione sulle revisioni correnti, specialmente negli ambienti aziendali in cui le definizioni delle mansioni vengono aggiornate frequentemente e le risorse a valle richiedono riferimenti accurati alle versioni più recenti.

Soluzione

Il seguente codice Terraform utilizza diversi componenti chiave per affrontare la gestione delle revisioni. AWS Batch 

resource "terraform_data" "batch_job_definition_cleanup" {
  triggers_replace = {
    always_run = timestamp()
  }

  provisioner "local-exec" {
    command = "..."  # AWS CLI commands to list and de-register older revisions
  }
}

In questo codice:

  • terraform_dataè combinato con un local-exec provisioner per eseguire i comandi AWS Command Line Interface (AWS CLI) durante le operazioni Terraform.

  • I trigger Timestamp assicurano che ogni terraform apply comando esegua lo script di pulizia.

  • AWS CLI interroga l'integrazione AWS Batch per tutte le revisioni attive delle definizioni dei processi e annulla la registrazione delle revisioni precedenti.

  • È possibile aggiungere una configurazione di conservazione personalizzata alla sezione dei comandi per specificare quante revisioni recenti conservare.

Vantaggi

  • Gestione semplificata: impedisce l'accumulo di revisioni obsolete delle definizioni delle mansioni.

  • Riferimenti chiari: mantiene indicazioni accurate sulle versioni correnti delle definizioni delle mansioni.

  • Ottimizzazione delle risorse: riduce il disordine nell' AWS Batch ambiente.

  • Automazione: si integra perfettamente con i flussi di lavoro Terraform esistenti.

Questo approccio dimostra come le funzionalità di estensibilità di Terraform possano superare i limiti dei provider mantenendo le migliori pratiche IaC. È possibile utilizzare questa soluzione come modello per scenari simili in cui sono necessarie la scoperta e la gestione dinamiche delle risorse.