Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Fasi successive Questo documento strategico esplora come l'IA generativa influenzi ogni livello del modello operativo di sviluppo e manutenzione delle applicazioni (ADM). Descrive come è possibile ottenere potenziali vantaggi, come una maggiore velocità di sviluppo, una riduzione dei difetti di produzione e un miglioramento dei punteggi di soddisfazione dei clienti. Per iniziare il percorso SDLC (Software Development Lifecycle) della vostra organizzazione basato sull'intelligenza artificiale e implementare il modello operativo di riferimento per l'ADM di nuova generazione, seguite i passaggi seguenti. Una corretta integrazione dell'IA richiede il bilanciamento delle funzionalità di intelligenza artificiale con l'esperienza umana. Questo equilibrio favorisce l'innovazione, l'efficienza e il vantaggio competitivo in tutti i processi SDLC e le pratiche ADM dell'organizzazione. Seguendo questi passaggi, potete posizionare la vostra organizzazione all'avanguardia nello sviluppo di software basato sull'intelligenza artificiale. Questo approccio genera un valore aziendale significativo e migliora il vantaggio competitivo nel settore. **Fase 1: Effettuare una valutazione della fattibilità** Utilizzate la **valutazione dello sviluppo del software basata sull'intelligenza artificiale (AISDLC - V1.0)** nello [strumento di AWS valutazione](https://accelerate.amazonaws.com/portal/signin) per valutare le vostre attuali funzionalità SDLC e la fattibilità del vostro attuale modello operativo ADM. Questa valutazione può aiutarvi a: + Identifica i punti di forza e le aree di miglioramento nei processi SDLC e nelle pratiche ADM esistenti. + Pinpoint le aree in cui l'intelligenza artificiale può avere l'impatto più significativo sulla tua azienda. + Assegna priorità alle attività di riparazione e crea una tabella di marcia di implementazione. **Fase 2: Sviluppa le funzionalità di base** Per comprendere e contribuire a sviluppare le funzionalità fondamentali del vostro SDLC con l'intelligenza artificiale generativa, consultate [Accelerare i cicli di vita dello sviluppo del software](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/strategy-accelerate-software-dev-lifecycle-gen-ai/) con l'IA generativa. AWS Questo documento strategico fornisce le migliori pratiche di AWS architettura e può aiutarvi nelle seguenti attività per implementare la vostra tabella di marcia: + Stabilisci una solida base per l'integrazione dell'IA. + Allinea i tuoi processi alle migliori pratiche del settore. + Prepara i tuoi team per lo sviluppo basato sull'intelligenza artificiale. **Fase 3: Implementazione dell'approccio graduale** Per implementare un modello operativo target ADM, fai riferimento alla [tabella di marcia](implement-strategy.md#roadmap) che comprende tutte le fasi, dai rapidi successi iniziali alla piena integrazione dell'IA. [Utilizza il [framework di esempio e la checklist di implementazione](appendix-framework.md).](appendix-checklist.md) Le storie di successo dei [primi utilizzatori dimostrano il potenziale trasformativo dell'IA nello sviluppo](introduction.md#benefits) e nella manutenzione delle applicazioni.