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# Trasformare i modelli operativi di sviluppo e manutenzione delle applicazioni AWS con l'IA generativa
*Dhana Vadivelan, Amazon Web Services ()AWS*
*[Aprile 2025 (cronologia del documento)](doc-history.md)*
Oggi le organizzazioni devono affrontare sfide senza precedenti nelle pratiche di sviluppo e manutenzione delle applicazioni (ADM). L'intelligenza artificiale generativa sta cambiando radicalmente il modo in cui le applicazioni vengono create, progettate, testate, documentate e implementate, trasformando l'intero ciclo di vita dello sviluppo del software (SDLC).
ADM comprende l'intero ciclo di vita delle applicazioni, dall'analisi dei requisiti aziendali allo sviluppo e alla manutenzione, rappresentando una pratica completa di gestione delle applicazioni. L'SDLC definisce la metodologia e le fasi strutturate per la creazione di software all'interno di questo framework ADM più ampio.
Per agevolare il percorso di trasformazione della vostra organizzazione verso pratiche ADM basate sull'intelligenza artificiale, questo documento strategico offre:
+ Analisi completa dell'impatto dell'IA sull'ADM, comprese le modifiche al modello operativo e ai ruoli specifici
+ Strategie per migliorare le capacità organizzative e affrontare le sfide chiave
+ Un framework per la creazione e l'implementazione di un modello operativo ADM basato sull'intelligenza artificiale
+ Un approccio di implementazione graduale a un modello operativo ADM basato sull'intelligenza artificiale, dalle vittorie rapide alla completa integrazione dell'IA
## Destinatari principali
Questo documento strategico è consigliato ai seguenti destinatari:
+ Responsabili IT, come Chief Technology Officer (CTOs), direttori tecnici, responsabili tecnici, architetti e responsabili di programma
+ Dirigenti aziendali, come i Chief Information Officer (CIOs), i Chief Data Officer (CDOs), i vicepresidenti (VPs) dell'ingegneria dei prodotti e VPs delle operazioni aziendali
## Obiettivi
Questo documento strategico può aiutare l'organizzazione a raggiungere i seguenti obiettivi:
+ Esamina il tuo attuale modello operativo ADM per la transizione all'era dell'IA.
+ Affrontate le sfide uniche dell'integrazione generativa dell'IA.
+ Implementa una strategia di trasformazione graduale per integrare l'IA generativa nell'ADM della tua organizzazione.
## Vantaggi dell'integrazione dell'IA generativa nell'ADM
Per *i responsabili IT*, l'integrazione dell'IA generativa nell'ADM dell'organizzazione può offrire i seguenti vantaggi per migliorare le capacità dell'organizzazione:
+ Accelera i cicli di innovazione attraverso la prototipazione rapida e lo sviluppo di software reattivi.
+ Automatizza le attività di routine per la definizione dell'architettura, la generazione di codice e il test.
+ Migliora la qualità e l'affidabilità del software, minimizzando i difetti e mitigando i rischi.
+ Migliora la scalabilità operativa gestendo l'aumento della complessità e del volume di sviluppo.
Per *i leader aziendali*, l'integrazione dell'intelligenza artificiale generativa può offrire vantaggi che vanno oltre i miglioramenti tecnici per creare valore aziendale:
+ Fornisci applicazioni incentrate sul cliente più rapidamente, adattandoti rapidamente alle richieste del mercato.
+ Ottieni vantaggi competitivi aumentando l'efficienza operativa con le tecnologie AI.
+ Posiziona la tua organizzazione come leader nello sviluppo basato sull'intelligenza artificiale, attirando i migliori talenti.
+ Raggiungi l'efficienza dei costi attraverso una maggiore produttività e un'allocazione ottimizzata delle risorse.
I primi utilizzatori di tutti i settori stanno traendo vantaggio dall'utilizzo dei servizi di intelligenza artificiale AWS generativa in ADM:
+ **Velocità di sviluppo**: agilità e qualità SDLC [https://aws.amazon.com/q/developer/customers/#:~:text=%22At%20BlackBerry%20many%20of%20our,code%20suggestions%20and%20remediation%20capability.](https://aws.amazon.com/q/developer/customers/#:~:text=%22At%20BlackBerry%20many%20of%20our,code%20suggestions%20and%20remediation%20capability.)migliorate con Amazon Q Developer.
+ **Generazione di codice**: [BT Group ha](https://newsroom.bt.com/bt-group-advances-ai-enhanced-product-development-with-amazon-codewhisperer/) automatizzato il 12% delle attività ripetitive utilizzando Amazon CodeWhisperer, che sta entrando a far parte di Amazon Q Developer.
+ **Modernizzazione**: [Novacomp](https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/novacomp-case-study/) ha utilizzato Amazon Q Developer per ridurre i tempi di modernizzazione delle applicazioni Java da 3 settimane a 50 minuti.
+ **Documentazione**: [ADP](https://aws.amazon.com/q/developer/customers/#:~:text=Q%20Developer%20customers-,%E2%80%9CAt%20ADP%2C,-we%27ve%20been%20grappling) ha utilizzato Amazon Q Developer per ridurre i tempi di documentazione del sistema legacy da settimane a meno di un giorno.
+ **Produttività: la** [National Australia Bank](https://aws.amazon.com/q/developer/customers/#:~:text=National%20Australia%20Bank%20is%20one%20of%20the%20largest%20financial%20institutions%20in%20Australia.) ha utilizzato Amazon Q Developer per ottenere il 50% di accettazione dei suggerimenti di codice generati dall'intelligenza artificiale.
+ **Modernizzazione delle applicazioni**: [Deloitte utilizza](https://aws.amazon.com/q/developer/customers/#:~:text=%E2%80%9C-,Deloitte,-has%20a%20long) Amazon Q Developer per accelerare le fasi di modernizzazione, riducendo la complessità del progetto e i tempi di completamento. [TCS](https://aws.amazon.com/q/developer/customers/#:~:text=documentation%20of%20legacy-,COBOL%20code,-%2C%20while%20also%20decomposing) ha utilizzato Amazon Q Developer per accelerare la modernizzazione del mainframe, analizzando e documentando rapidamente il codice COBOL legacy.
+ **Migrazione delle applicazioni**: [https://aws.amazon.com/q/developer/customers/#:~:text=%E2%80%9CAt-,Cognizant,-%2C%20we%20help%20customers](https://aws.amazon.com/q/developer/customers/#:~:text=%E2%80%9CAt-,Cognizant,-%2C%20we%20help%20customers)utilizza Amazon Q Developer per automatizzare processi di migrazione complessi, aumentando la velocità e la semplicità nei progetti di trasformazione. Inoltre, utilizzando Amazon Q Developer, [HCLTech](https://aws.amazon.com/q/developer/customers/#:~:text=%E2%80%9CAt-,HCLTech,-%2C%20we%27re%20excited%20about)impiega agenti di intelligenza artificiale per accelerare i carichi di lavoro VMware, .NET e mainframe.
+ **Efficienza delle applicazioni**: la soluzione SDLC basata sull'intelligenza artificiale [di IBM Consulting](https://aws.amazon.com/blogs/apn/transforming-the-software-development-lifecycle-sdlc-with-generative-ai/) utilizza Marketplace AWS Amazon Bedrock per migliorare l'efficienza e la qualità durante tutto il ciclo di vita dell'applicazione.