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Appendice A. Raggiungere gli obiettivi dell'organizzazione sanitaria - AWS Linee guida prescrittive

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Appendice A. Raggiungere gli obiettivi dell'organizzazione sanitaria

Semplifica l'accesso ai dati, riduci il sovraccarico amministrativo, minimizza l'immissione dei dati dei pazienti e fornisci informazioni personalizzate.

Migliora l'esperienza dei pazienti

L'esperienza del paziente comprende la gamma di interazioni che i pazienti hanno con il sistema sanitario. Una moderna strategia di gestione dei dati sanitari può migliorare l'esperienza del paziente attraverso:

  • Semplificazione dell'accesso ai dati per pazienti e medici

  • Ridurre il sovraccarico amministrativo

  • Riduzione al minimo dei requisiti di immissione dei dati dei pazienti

  • Fornitura di informazioni personalizzate su condizioni, trattamenti, rischi, gestione delle malattie, studi clinici e terapie emergenti

La tua organizzazione può utilizzare i servizi digitali di accesso diretto o i portali per i pazienti abilitati dalla moderna strategia di gestione dei dati sanitari. Questi servizi, offerti dai AWS partner, guidano ogni paziente dalla scoperta dei servizi sanitari alla dimissione e al follow-up. Le principali funzionalità di accesso digitale includono opzioni di pianificazione online, sondaggi sanitari online e accesso dei pazienti a dati sanitari multimodali integrati. Tali dati includono dati di imaging e genomici relativi a più operatori sanitari e laboratori. La moderna strategia di gestione dei dati sanitari supporta la modernizzazione dei call center, compresi i chatbot per fornire informazioni di base 24/7 /365, supportata da un contact center multilingue omnicanale che utilizza Amazon Connect Customer.

Migliora i risultati tra le popolazioni

La salute della popolazione si concentra su condizioni e fattori correlati che influenzano la salute delle popolazioni. Identifica inoltre le variazioni sistemiche nei modelli relativi a questi fattori. Infine, applica le conoscenze risultanti per sviluppare e attuare politiche e pratiche per migliorare la salute e il benessere di tali popolazioni. I sistemi sanitari possono ottenere risultati sanitari migliori con costi ridotti colmando il divario tra la salute della popolazione e l'erogazione dell'assistenza sanitaria.

Una moderna strategia di gestione dei dati sanitari può contribuire a migliorare i risultati sanitari della popolazione mediante:

  • Segmentazione delle popolazioni di pazienti in base alle loro caratteristiche

  • Identificazione dei fattori di rischio nelle comunità

  • Utilizzo di modelli di assistenza medica primaria a domicilio

  • Utilizzo dello screening e della prevenzione basati sull'evidenza in popolazioni assegnate

  • Concentrarsi sulla salute generale

  • Passare dall'assistenza basata sul volume a quella basata sul valore

Per sviluppare un sistema di dati sanitari che migliori la salute della popolazione, le organizzazioni sanitarie dovrebbero essere in grado di integrare fonti di dati interne ed esterne. I dati possono includere dati clinici e dati relativi ai comportamenti sanitari, allo stato sociale ed economico, all'ambiente fisico, ai reclami, ai costi e al coinvolgimento dei pazienti.

La tua organizzazione sanitaria dovrebbe anche essere in grado di fornire una base di riferimento per una popolazione target rispetto a un obiettivo. Ad esempio, per prevenire l'abuso di sostanze, i sistemi sanitari devono comprendere la prevalenza degli abusi fisici, emotivi e sessuali all'interno della popolazione. Devono inoltre essere in grado di definire le popolazioni che potrebbero trarre beneficio dagli interventi, comprendere il costo totale dell'assistenza ed eseguire analisi continue per verificare se le iniziative stanno avendo l'effetto desiderato.

Riduci i costi ottimizzando le operazioni

I sistemi sanitari devono affrontare sfide fiscali causate dalla modifica dei tassi di rimborso, dall'aumento del costo del lavoro, dall'aumento dei costi per farmaci e forniture e dall'inflazione. I sistemi sanitari, che di solito operano con margini esigui e risorse limitate, traggono vantaggio dall'adozione di misure di riduzione dei costi per ottimizzare l'uso delle loro risorse limitate.

I dati completi e aggregati aumentano la visibilità delle spese associate agli interventi lungo il continuum dell'assistenza. I sistemi sanitari possono utilizzare questi dati per scoprire nuovi meccanismi che riducono le spese, generano entrate e accelerano il flusso di cassa. In questo modo, possono concentrarsi sul mantenimento della salute dei pazienti e sull'apertura delle porte degli ospedali.

Una moderna strategia basata sui dati sanitari può aiutare i sistemi sanitari a risparmiare sui costi mediante:

  • Ottimizzazione della pianificazione e della capacità in base al flusso dei pazienti. Questa ottimizzazione può ridurre il burnout dei fornitori aumentando al contempo il coinvolgimento dei pazienti.

  • Stima della propensione al pagamento utilizzando modelli predittivi e utilizzo di questi dati per sviluppare diverse strategie di riscossione dei pagamenti.

  • Fornire ai professionisti l'accesso alla valutazione critica dei dati di ricerca, delle linee guida cliniche e di altre risorse informative per identificare correttamente i problemi clinici. I professionisti possono quindi applicare interventi di altissima qualità e rivalutare i risultati per ottenere risultati migliori in futuro.

Automatizza le attività per migliorare l'esperienza del fornitore

I medici hanno difficoltà a bilanciare l'assistenza ai pazienti con il volume di attività di routine che devono svolgere ogni giorno. Si sentono frustrati quando non sono in grado di accedere a dati completi specifici del paziente presso il punto di cura. I carichi di lavoro e le ore sono eccessivi, le cartelle cliniche sono incomplete e gli ambienti di lavoro sono spesso difficili. Questi fattori contribuiscono a livelli sempre crescenti di burnout e insoddisfazione tra i lavoratori delle organizzazioni legate all'assistenza sanitaria.

Una moderna strategia basata sui dati sanitari può aiutare a migliorare l'esperienza lavorativa di medici e fornitori di servizi sanitari mediante:

  • Offrire ai medici l'accesso alle informazioni storiche sui pazienti in modo da poter fornire cure di qualità superiore a un numero maggiore di pazienti, ottimizzando così gli esiti dei pazienti

  • Automatizzazione delle attività amministrative, riduzione dell'onere per i fornitori

  • Creazione di una visione olistica del paziente fornendo cartelle cliniche complete presso il punto di cura

  • Creazione di sistemi che facilitino lo scambio di dati senza interruzioni tra i fornitori

  • Facilitare la gestione del consenso dei pazienti e di altri requisiti relativi alla conformità

Aumenta l'equità utilizzando i dati per comprendere e identificare le disparità

Per migliorare i risultati sanitari per ampie popolazioni, i sistemi sanitari devono capire dove esistono le disparità di assistenza, quali sono le loro dimensioni e i motivi per cui si verificano. Con queste informazioni, le organizzazioni possono iniziare a sviluppare piani per migliorare l'assistenza a tutti i pazienti.

Le organizzazioni sanitarie potrebbero non essere consapevoli degli ostacoli che i pazienti devono affrontare durante il normale ciclo di cura. Le organizzazioni potrebbero anche non essere consapevoli dei fattori esterni al sistema sanitario che svolgono un ruolo nelle disuguaglianze sanitarie. I dati sugli esiti sanitari sono il modo più affidabile per identificare il tipo e l'entità delle disparità.

Una moderna strategia basata sui dati sanitari può contribuire a ridurre le disparità sanitarie mediante:

  • Fornire opzioni di assistenza che superino le barriere a distanza, come sistemi di assistenza virtuali, portali per i pazienti e monitoraggio remoto dei pazienti

  • Fornire soluzioni per migliorare l'accesso ai servizi sociali, alla sicurezza alimentare, ai trasporti, agli alloggi o alle opportunità economiche

  • Creazione o consolidamento di set di dati per creare set di dati affidabili e informativi

  • Pulizia dei set di dati esistenti per migliorarne l'accuratezza per quanto riguarda razza, etnia, genere, disabilità o altri fattori noti di disuguaglianza

  • Correzione delle distorsioni algoritmiche

Promuovi l'assistenza sanitaria attraverso la ricerca genomica

Le informazioni genomiche sono fondamentali per identificare malattie ereditarie e rare. È anche uno strumento fondamentale per caratterizzare le mutazioni che guidano la progressione del cancro e per tracciare i focolai di malattie. La genomica è alla base della salute personalizzata. Tenendo conto della variabilità individuale tra le persone e le malattie, i medici possono creare percorsi di cura personalizzati e trattamenti mirati.

Adottando una moderna strategia basata sui dati sanitari, le organizzazioni di ricerca possono far progredire l'assistenza sanitaria attraverso:

  • Determinare le varianti genetiche per facilitare la diagnosi e il trattamento delle malattie, aiutare a scoprire i biomarcatori delle malattie e i potenziali bersagli terapeutici e guidare terapie mirate.

  • Identificazione delle informazioni sul genotipo che possono essere utilizzate per applicazioni cliniche. Queste informazioni possono essere utilizzate per lo sviluppo di punteggi di rischio poligenici utilizzati per la diagnosi precoce, la prevenzione o il trattamento delle malattie.

  • Sviluppo di informazioni biologiche basate su dati genomici, che possono contribuire alla scoperta di farmaci e alle applicazioni cliniche.

  • Utilizzo della genomica per comprendere meglio l'evoluzione di una malattia, tracciarne le progressioni e sviluppare rapidamente test.

  • Utilizzo di dati multi-omici insieme a informazioni cliniche per ricavare informazioni utili sulle funzioni cellulari.

Migliora la sostenibilità del sistema sanitario

I sistemi sanitari stanno adottando nuovi obiettivi di sostenibilità. Per definire e raggiungere i propri obiettivi di sistema, stanno esplorando nuovi strumenti. Questi strumenti possono aiutarli a comprendere e ottimizzare non solo la loro impronta di carbonio IT, ma anche i materiali che utilizzano e l'intera catena di fornitura che li produce. Per l'IT, l'archiviazione e l'elaborazione dei dati sono una componente importante e crescente dell'impronta di carbonio dell'organizzazione.

Adottando una moderna strategia di gestione dei dati sanitari, le organizzazioni sanitarie possono:

  • Utilizza i servizi cloud per ottimizzare l'utilizzo delle risorse di archiviazione e elaborazione dati IT e migrare i carichi di lavoro IT sanitari verso energia rinnovabile e risorse idriche sostenibili.

  • Analizza le catene di approvvigionamento per identificare prodotti più sostenibili.

Come afferma Amazon nel Climate Pledge, «Riteniamo di avere l'obbligo di fermare il cambiamento climatico e ridurre a zero le emissioni di carbonio avrà un grande impatto. Vogliamo raggiungere zero emissioni nette di carbonio entro il 2040, un decennio prima dell'accordo sul clima di Parigi, e siamo sulla buona strada per alimentare le nostre operazioni con energia rinnovabile al 100% entro il 2025 come parte del nostro obiettivo di raggiungere zero emissioni nette di carbonio».

Amazon documenta il suo approccio e i suoi programmi di sostenibilità nella home page di Amazon Sustainability. In particolare, l' AWS infrastruttura è 3,6 volte più efficiente dal punto di vista energetico rispetto alla media dei data center aziendali statunitensi intervistati da 451 Research e avrà un impatto positivo sul piano idrico entro il 2030. La sostenibilità è un pilastro del AWS Well-Architected Framework, che guida i clienti verso l'adozione di pratiche IT e catene di fornitura sostenibili. AWS fornisce uno strumento sull'impronta di carbonio dei clienti che i clienti possono utilizzare per comprendere la propria impronta di carbonio IT. I clienti possono utilizzare Catena di approvvigionamento di AWSle funzionalità per ottimizzare la catena di fornitura, incluso l'impatto sulla sostenibilità.