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# Fase 1: identificazione degli obiettivi aziendali
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Il rapporto [The Business Case for Digital Investment](https://econsultancy.com/reports/the-business-case-for-digital-investment/) (sito web di Econsultancy) afferma che "almeno tre quarti delle aziende intervistate identifica le sfide significative per garantire i giusti livelli di investimento per una strategia digitale come la mancanza di un chiaro business case e di un ROI a lungo termine, l'assenza di comprensione e sponsorizzazione a livello gestionale e la percezione delle comunicazioni digitali di marketing come tattiche anziché strategiche". Pertanto, è importante identificare e dare priorità alle opportunità di business sulla base di criteri misurabili. KPIs

I business case possono essere diversi a seconda dei vari settori industriali, come quello manifatturiero, energetico, automobilistico, sanitario, delle scienze biologiche e agricolo. Per un esempio degli impatti aziendali sulla produzione, consulta la sezione *Impatto conseguito da soluzioni industriali digitali di successo* del [prospetto informativo della soluzione di Hitachi Vantara](https://d1.awsstatic.com/HitachiVantaraSolutionBrief.pdf).

In questa fase effettuerai le operazioni seguenti:

1. [Identificare le sfide aziendali](#identify-business-challenges)

1. [Identifica qualcosa di misurabile KPIs](#identify-measurable-kpis)

1. [Identificare gli obiettivi aziendali](#identify-business-objectives)

1. [Identificare i casi d'uso](#identify-use-cases)

Al termine di questa fase, gli stakeholder saranno allineati sugli obiettivi, comprenderanno le aspettative e conosceranno il mondo in cui valutare il successo. 

## Identificare le sfide aziendali
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Il primo passo per definire gli obiettivi aziendali è stilare un elenco delle attuali sfide aziendali che si desidera risolvere e delle nuove sfide aziendali che si potrebbero incontrare implementando una soluzione di trasformazione digitale IIo T nel proprio ambiente.

Di seguito sono riportate alcune sfide aziendali comuni per le aziende manifatturiere e industriali che si trovano nelle prime fasi del loro percorso di trasformazione digitale IIo T:
+ Rendere intelligenti le macchine e le apparecchiature industriali esistenti
+ Estrarre i dati di produzione compressi per ottenere nuove informazioni
+ Ridurre la produttività e aumentare i tempi di inattività a causa di operazioni caotiche e processi lenti per l'analisi delle cause principali
+ Affrontare i problemi di gestione delle risorse dovuti a silo di dati e alla mancanza di tracciabilità digitale degli asset
+ Affrontare la mancanza di monitoraggio quasi in tempo reale a diversi livelli operativi, come il monitoraggio dell'efficacia complessiva delle apparecchiature (Overall equipment effectiveness, OEE), della velocità di trasmissione effettiva e del tempo di ciclo a livello di impianto, linea e macchina 

## Identifica qualcosa di misurabile KPIs
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In base alle sfide aziendali identificate, puoi porti la domanda *Come posso valutare una soluzione efficace per questo problema?* La risposta a questa domanda ti aiuta ad adottare un approccio basato sui dati per valutare il successo della soluzione.

Determina quelli KPIs che utilizzerai per misurare il successo del tuo percorso e assicurati che siano misurabili. I seguenti sono esempi KPIs che si applicano a diversi settori industriali:
+ % di miglioramento dell'efficacia complessiva delle apparecchiature (OEE) o simili KPIs
+ % di riduzione dei costi operativi
+ % di riduzione dei costi di archiviazione ed elaborazione per il cloud, rispetto a quelli on-premise
+ % di riduzione dei tempi di inattività non pianificati grazie al monitoraggio e alla manutenzione proattivi
+ % di precisione nella previsione della domanda e nella gestione dell'inventario
+ % di riduzione della latenza osservata dagli utenti aziendali per i report di business intelligence (BI)
+ % di riduzione del tempo necessario per rendere disponibili i dati storici per l'analisi avanzata, come il machine learning
+ % di riduzione del tempo necessario per dimensionare l'elaborazione e l'archiviazione
+ % di aumento del tempo di attività del sistema
+ % di aumento della produttività
+ % di riduzione dei tempi di inattività 

## Identificare gli obiettivi aziendali
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Dopo aver identificato le sfide aziendali da affrontare e aver deciso come misurare il successo, puoi definire gli obiettivi aziendali. Con questi obiettivi, potrai rispondere alle domande *"perché è necessario risolvere questo problema?"* e *"chi trae vantaggio dalla risoluzione di questo problema?"*. Scegliete una strategia basata sui dati per misurare il successo, ad esempio confrontando lo stato attuale KPIs con lo stato target KPIs per il particolare obiettivo aziendale. 

Riformula ogni parametro o KPI che desideri utilizzare come obiettivo aziendale con un valore di destinazione misurabile. Ad esempio, se la sfida aziendale è che il *prodotto1 è spesso esaurito a causa di un processo di rilevamento manuale* e la metrica è una *riduzione percentuale della latenza necessaria per rilevare il problema, l'*obiettivo aziendale potrebbe essere una *riduzione del 95% della latenza per identificare possibili situazioni per* il prodotto1. out-of-stock

Stabilisci le priorità degli obiettivi aziendali in modo che il team sappia chiaramente come assegnare le risorse.

## Identificare i casi d'uso
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Dopo aver definito gli obiettivi aziendali, puoi concentrarti sui casi d'uso. I *casi d'uso* definiscono le interazioni esatte tra gli utenti finali e il sistema e possono essere utilizzati per determinare come creare automaticamente il risultato aziendale previsto. I casi d'uso costituiscono i requisiti principali per la creazione dello schema.

Ogni caso d'uso dovrebbe essere composto da quattro elementi chiave:
+ Uno o più utenti finali che interagiscono con il sistema
+ Obiettivi per ogni utente
+ Operazioni di sistema da implementare, come sperimentate dall'utente
+ Il risultato atteso delle operazioni di sistema, come sperimentato dall'utente 

Utilizzando l'esempio dell'obiettivo aziendale di *riduzione della latenza del 95% per identificare possibili out-of-stock situazioni per il prodotto1*, il seguente è un esempio di utilizzo di questo obiettivo:
+ **Utente**: Business analyst
+ **Obiettivo**: utilizza l'analisi delle tendenze per stimare le out-of-stock situazioni relative al prodotto1 in pochi minuti
+ **Operazione**: utilizzare uno strumento di report di business intelligence per generare un rapporto che mostri la tendenza
+ **Risultato**: la nuova soluzione dovrebbe avere una latenza ridotta del 95% per identificare le out-of-stock situazioni, rispetto al precedente processo manuale

Dopo aver stilato l'elenco dei casi d'uso, valutali con gli stakeholder in base all'importanza e alla fattibilità di ciascuno. Con *importanza* si intende il valore che ci si aspetta di ottenere dal caso d'uso, ad esempio il ritorno sull'investimento (ROI), mentre la *fattibilità* si riferisce alla facilità di implementazione. Crea una tabella simile a quella seguente, quindi chiedi agli stakeholder di valutare l'importanza e la fattibilità di ogni caso d'uso. Ad esempio, nella tabella seguente, il caso d'uso 1 ha ricevuto 4 voti per importanza elevata e 3 voti per importanza bassa. La colonna Maggioranza di voti indica che questo caso d'uso ha un'importanza elevata.


****  

<table>
<thead>
  <tr><th> </th><th colspan="2">Importanza</th><th colspan="2">Fattibilità</th><th colspan="2">Maggioranza di voti</th></tr>
</thead>
<tbody>
  <tr><td> </td><td>Elevate</td><td>Bassa</td><td>Elevate</td><td>Bassa</td><td>Importanza</td><td>Fattibilità</td></tr>
  <tr><td>Caso d'uso 1</td><td>4</td><td>3</td><td>5</td><td>2</td><td>Elevata</td><td>Elevata</td></tr>
  <tr><td>Caso d'uso 2</td><td>5</td><td>2</td><td>1</td><td>6</td><td>Elevata</td><td>Bassa</td></tr>
  <tr><td>Caso d'uso 3</td><td>1</td><td>6</td><td>3</td><td>4</td><td>Bassa</td><td>Bassa</td></tr>
</tbody>
</table>


Successivamente, utilizza i risultati delle votazioni per stabilire le priorità dei casi d'uso. I casi d'uso con due valutazioni elevate sono considerati *quick win*. Metti i casi d'uso con una valutazione elevata e una bassa nella categoria *Da valutare* e inserisci casi d'uso con due valutazioni basse nella categoria *Da considerare*. La tabella seguente mostra un grafico a quadranti che è possibile utilizzare per visualizzare questa categorizzazione.

![Grafico a quadranti che mostra le categorie in base a valutazioni (elevate o basse) di importanza e fattibilità](http://docs.aws.amazon.com/it_it/prescriptive-guidance/latest/strategy-iiot-transformation/images/prioritize-use-cases.png)


Dai priorità ai casi d'uso che rientrano nella categoria quick win e assicurati di considerare le dipendenze. Inizia dai casi d'uso considerati quick win e man mano che progredisci nel percorso, aggiungi anche i casi d'uso nelle categorie "Da valutare" e "Da considerare", in base al budget e alla tabella di marcia.