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# Strategie per modernizzare gli storici dei dati per l'industria manifatturiera nel Cloud AWS
*Devender Satija, Amazon Web Services ()AWS*
*Ottobre 2023 (cronologia* [del documento)](doc-history.md)
L'Industria 4.0 è una rivoluzione nel settore manifatturiero ed è plasmata dall'informatica intelligente. Connettività, dati, analisi, intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML) stanno guidando una trasformazione digitale del settore manifatturiero. Il risultato è l'emergere dell'[Internet of Things (IIoT) industriale](apg-gloss.md#glossary-iiot) e la convergenza dei team di tecnologia operativa (OT) e tecnologia dell'informazione (IT). La *modernizzazione storica* è un approccio utilizzato per modernizzare e aggiornare i sistemi OT per soddisfare meglio le esigenze dell'industria manifatturiera.
Gli obiettivi del settore non sono cambiati nel corso degli anni; l'attenzione rimane rivolta al miglioramento continuo della qualità e alla riduzione dei tempi di inattività. Molte organizzazioni dispongono di impianti di fabbrica che risalgono a più di 20 anni fa e gran parte dei dati di produzione sono intrappolati in queste macchine obsolete. Per ottimizzare le operazioni, i produttori devono estrarre tali dati, arricchirli con dati provenienti da altre fonti e ricavarne informazioni approfondite. Storicamente, i produttori si sono affidati a uno storico locale. Uno *storico dei dati di produzione*, noto anche come *storico*, è un tipo di database utilizzato per raccogliere e archiviare dati da varie fonti in una fabbrica. Questa guida fornisce strategie per modernizzare gli storici al fine di sfruttare i vantaggi della connettività, dell'analisi e dell'AI/ML di. Cloud AWS
## Panoramica di
Le strategie di modernizzazione di Historian si concentrano sull'uso di dati e tecnologie per aiutare le organizzazioni a prendere decisioni migliori. Queste strategie includono l'utilizzo dei dati esistenti, l'analisi di tali dati e la scoperta di informazioni approfondite utilizzando tecnologie avanzate, come AI/ML. Queste strategie possono contribuire a migliorare l'efficienza operativa, ridurre i tempi di inattività e promuovere l'innovazione.
Di seguito sono riportati i fattori più comuni per la modernizzazione, a seconda delle dimensioni dell'organizzazione:
+ **Scalabilità e democratizzazione dei dati senza precedenti**: i dati potrebbero essere disponibili, ma sono archiviati in archivi locali che forniscono solo visibilità locale e analisi locali limitate. Man mano che l'organizzazione continua ad accumulare più dati, il costo dell'archiviazione e della gestione di tali dati da parte degli storici locali continua a crescere.
+ **Innovazione inarrestabile o fusione**: può essere difficile mantenere e integrare diversi esperti locali a seguito di un'espansione, una fusione o un'acquisizione.
+ **Prestazioni all'avanguardia**: potresti non essere in grado di fornire analisi avanzate e potenza di calcolo ai dati operativi locali.
+ **Opportunità di scalabilità e risparmio**: scalabilità, problemi di prestazioni e modelli di licenza proibitivi basati su tag possono influire sul costo totale di proprietà (TCO) e impedire un'adeguata acquisizione dei dati per creare casi d'uso avanzati.
+ Informazioni **fruibili: i dati IT e OT non sono sufficientemente integrati per fornire ai supervisori degli impianti informazioni** tempestive che li aiutino a ridurre al minimo i tempi di inattività non pianificati, a migliorare la qualità dei prodotti e ad aumentare le prestazioni e la disponibilità degli asset.
+ **Sostenibilità**: per raggiungere gli obiettivi di sostenibilità e risparmio energetico, è necessaria una migliore comprensione delle operazioni degli impianti.