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# Implementazione di una strategia di analisi per i dati dei tuoi partner di vendita Amazon
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Questa sezione fornisce una strategia dettagliata su come i fornitori e i venditori Amazon possono eseguire analisi avanzate sui dati acquisiti dall'API Amazon Selling Partner (SP-API). Queste funzionalità di analisi possono fornire:
+ Informazioni sulle prestazioni di vendita, sulla gestione dell'inventario, sull'analisi del marchio e su altre metriche chiave.
+ La capacità di creare calcoli, filtri e visualizzazioni personalizzati per soddisfare esigenze specifiche.

Il seguente diagramma di architettura mostra come vengono utilizzati AWS Glue per scoprire, preparare, spostare e integrare i dati nel data lake in modo da poterli utilizzare per analisi e approfondimenti.



![Utilizzo di servizi di analisi e AWS Glue accesso a informazioni dettagliate dai dati dell'API Amazon Selling Partner](http://docs.aws.amazon.com/it_it/prescriptive-guidance/latest/strategy-gen-ai-selling-partner-api/images/analytics-capabilities.png)


Il diagramma dell'architettura include i seguenti componenti:

1. [AWS Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/what-is-lake-formation.html)viene utilizzato per creare il data lake scalabile e per gestire centralmente la sicurezza, il controllo degli accessi e gli audit trail.

1. [Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Simple Storage Service (Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html) S3) viene utilizzato come storage per data lake.

1. [AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/what-is-glue.html)viene utilizzato per catalogare, trasformare, arricchire, spostare e replicare i dati su più data store e nel data lake. AWS Glue semplifica i processi tradizionali di integrazione dei dati complessi, manuali e costosi e supporta un aumento dei volumi di dati e della diversità dei dati.

1. [Amazon](https://docs.aws.amazon.com/datazone/latest/userguide/what-is-datazone.html) ti DataZone aiuta a catalogare, scoprire, condividere e gestire i dati all'interno dell'organizzazione.

1. [Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/what-is.html) offre funzionalità interattive di interrogazione, analisi ed elaborazione.

1. [Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/welcome.html) viene utilizzato come data warehouse nel cloud. Con [l'integrazione zero-ETL](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/zero-etl-using.html), puoi eseguire analisi quasi in tempo reale su petabyte di dati transazionali oppure puoi utilizzare le funzionalità di Amazon Redshift ML per ricavare informazioni in tempo reale.

1. [Amazon Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html) fornisce business intelligence basata sul machine learning. [Quick Q](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-quicksight-q.html), basato sull'apprendimento automatico, utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale per rispondere rapidamente alle domande aziendali.

1. [Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-what-is-emr.html) è una piattaforma di cluster gestita che semplifica l'esecuzione di framework di big data per elaborare e analizzare grandi quantità di dati. AWS Utilizzando questi framework e i relativi progetti open source, è possibile elaborare i dati per scopi di analisi e carichi di lavoro di business intelligence.

1. [Amazon OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/what-is.html) può essere utilizzato per l'analisi operativa. Fornisce inoltre funzionalità di ricerca in database vettoriali.

1. [Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html) può essere usato per creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning e per aggiungere intelligenza artificiale alle tue applicazioni.