Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Fasi successive Esistono altri casi d'uso CLM oltre all'onboarding dei clienti e questi casi d'uso possono essere modernizzati con servizi integrati. Cloud AWS I seguenti scenari esplorano alcuni potenziali casi d'uso della modernizzazione: 1. Integra i prodotti consigliati nei prodotti e servizi bancari utilizzando [Amazon Personalize](https://aws.amazon.com//personalize/) o altri suggerimenti personalizzati. Sebbene i prodotti finanziari siano diversi da quelli al dettaglio, si prevede un elevato grado di personalizzazione entro il 2025, secondo quanto riportato dall'articolo [Industry Leaders Predict Massive Changes in Banking by 2025](https://thefinancialbrand.com/131544/banking-industry-disruption-by-2025/) sul sito di The Financial Brand. I clienti potrebbero essere disposti a pagare di più per servizi contestuali e altamente personalizzati, che possono essere implementati solo con soluzioni più intelligenti basate sul machine learning. 1. Per il monitoraggio dell'account puoi utilizzare [Amazon Fraud Detector](https://aws.amazon.com//fraud-detector/), un rilevatore di frodi online basato sul machine learning. Puoi anche personalizzare altri algoritmi integrati per fornire servizi di monitoraggio degli account standardizzati (ad esempio, utilizzando il rilevamento delle anomalie). **Nota** Amazon Fraud Detector non è più aperto a nuovi clienti a partire dal 7 novembre 2025. Per funzionalità simili a Amazon Fraud Detector, esplora Amazon SageMaker AutoGluon, e. AWS WAF Per ulteriori informazioni, consulta Modifica della [disponibilità di Amazon Fraud Detector](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/frauddetector-availability-change.html). 1. Puoi avere assistenti intelligenti che interagiscono direttamente con i clienti utilizzando Amazon Lex e chatbot basati sui più recenti modelli di linguaggio naturale. Non ci sono limiti alle soluzioni creative, ma è necessario integrare e implementare queste soluzioni su larga scala e in modo rapido.