Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # AWS architettura dei dati moderna Questa guida non descrive come implementare un framework di strategia dei dati su AWS. Questo è un argomento approfondito trattato nella AWS documentazione, nei post di blog e in altre guide (vedi la sezione Risorse). Tuttavia, il diagramma seguente fornisce una panoramica di alto livello. Illustra i componenti principali di una [moderna architettura di dati AWS](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/analytics-lens/modern-data-architecture.html) e copre la maggior parte dei servizi che possono essere inclusi nella roadmap. ![AWS servizi di dati](http://docs.aws.amazon.com/it_it/prescriptive-guidance/latest/strategy-aws-data/images/aws-data-services.png) I componenti principali di questa architettura supportano i principi tecnici di una moderna strategia di dati [discussi in precedenza](framework.md): 1. Utilizza un **livello di storage integrato, conveniente e scalabile,** in modo che ogni produttore e consumatore di dati abbia le capacità tecniche per interagire con i dati. [Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Simple Storage Service (Amazon](https://aws.amazon.com/s3/) S3) è un servizio di storage di oggetti che offre integrazione, scalabilità, disponibilità dei dati, sicurezza e prestazioni a un costo contenuto. 1. **La sicurezza è obbligatoria**. Applica le regole sulla privacy dei dati, fornisci protezione dei dati con crittografia, abilita il controllo e fornisci la conformità automatizzata. Per applicare la privacy, la protezione e la conformità dei dati in modo automatizzato e per abilitare il controllo, puoi utilizzare [AWS Key Management Service (AWS KMS)](https://aws.amazon.com/kms/), [AWS Identity and Access Management (IAM)](https://aws.amazon.com/iam/) e [Amazon Macie](https://aws.amazon.com/macie/). [Gestione dei segreti AWS[AWS Audit Manager](https://aws.amazon.com/audit-manager)](https://aws.amazon.com/secrets-manager/) 1. **Gestisci i dati per condividerli con** tutta l'azienda. Fornisci un catalogo di dati unico e un glossario aziendale in modo che gli utenti possano trovare e utilizzare i dati di cui hanno bisogno. [AWS Lake Formation](https://aws.amazon.com/lake-formation/)ti aiuta a gestire i dati e condividerli in tutta l'azienda. Inoltre, puoi creare un catalogo dati unico [AWS Glue](https://aws.amazon.com/glue/)e un glossario aziendale utilizzando [Amazon DataZone](https://aws.amazon.com/datazone/) (in anteprima) per consentire ai tuoi dipendenti di trovare i dati di cui hanno bisogno. 1. Seleziona il **servizio giusto per il lavoro giusto**. Quando scegli un componente, considera la funzionalità, la scalabilità, la latenza dei dati, lo sforzo richiesto per eseguire il servizio, la resilienza, l'integrazione e l'automazione. [Puoi prendere in considerazione [Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/), Amazon [EMR, Amazon Service, [AWS Glue](https://aws.amazon.com/glue/)](https://aws.amazon.com/emr/)Amazon [Kinesis, [ OpenSearch Amazon](https://aws.amazon.com/what-is/opensearch/) Redshift,](https://aws.amazon.com/kinesis/) Amazon [Managed Streaming for Apache Kafka ([Amazon](https://aws.amazon.com/redshift/) MSK) e Amazon Quick](https://aws.amazon.com/msk/) per gestire le tue attività.](https://aws.amazon.com/quicksuite/) Ad esempio, puoi eseguire lo streaming in tempo reale con Kinesis o Amazon MSK, l'elaborazione dei dati con Amazon EMR o, la ricerca con OpenSearch Service AWS Glue, le query ad hoc con Athena e il data warehousing con Amazon Redshift. 1. Usa l'**intelligenza artificiale** (AI) e l'apprendimento automatico (ML). Puoi abilitare l'uso dell'intelligenza artificiale con [AWS i servizi](https://aws.amazon.com/machine-learning/ai-services/) di intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico con [Amazon SageMaker AI](https://aws.amazon.com/sagemaker). 1. Fornisci agli uomini d'**affari **l'alfabetizzazione dei dati** e gli strumenti con astrazioni**. I processi per fornire alfabetizzazione, strumenti e astrazioni dei dati non fanno parte dell'architettura, ma puoi utilizzare [Amazon DataZone](https://aws.amazon.com/datazone/) (in anteprima) e [Amazon Quick](https://aws.amazon.com/quicksight/) come strumenti di astrazione dei dati. [AWS Lake Formation](https://aws.amazon.com/lake-formation/) 1. **Verifica le ipotesi delle** **tue iniziative relative ai dati e misurane i risultati.** Puoi utilizzare la dashboard di [Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/what-is/opensearch/) o [Amazon Quick](https://aws.amazon.com/quicksuite/) per lavorare con le metriche dei risultati aziendali e i risultati dei test e convalidare le tue ipotesi. [Per esempi di architetture di esempio per diversi casi d'uso, consulta i diagrammi dell'architettura di riferimento nell'Architecture Center.AWS](https://aws.amazon.com/architecture/) Il team tecnico dovrebbe utilizzare questi diagrammi solo come riferimento e personalizzarli in base ai propri requisiti, ambienti e progetti.