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# Utilizzo dei suggerimenti per il partizionamento in Spark 3.0.0
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SparkI [suggerimenti sul partizionamento](https://spark.apache.org/docs/latest/sql-ref-syntax-qry-select-hints.html#partitioning-hints) possono aiutarti a ottimizzare le prestazioni e ridurre il numero di file di output. Spark SQLsupporta suggerimenti per il partizionamento, ad esempio, e. `COALESCE` `REPARTITION` `REPARTITION_BY_RANGE` Questi suggerimenti sono simili alle API Dataset, come, e. `coalesce` `repartition` `repartitionByRange` I seguenti suggerimenti consentono di controllare il numero di file di output in ingressoSpark SQL, il che consente di ottimizzare le prestazioni:
+ **Coalesce**: riduce il numero di partizioni al numero di partizioni specificato. Il numero di partizione è l'unico parametro del suggerimento. `COALESCE`
+ **Ripartizione: ripartiziona** il numero di partizioni specificato utilizzando le espressioni di partizionamento specificate. I parametri di `REPARTITION` suggerimento sono il numero di partizione, i nomi delle colonne o entrambi.
+ **Ripartizione per intervallo**: ripartiziona il numero specificato di partizioni utilizzando le espressioni di partizionamento specificate. I nomi delle colonne sono un parametro obbligatorio per il `REPARTITION_BY_RANGE` suggerimento e il numero di partizione è facoltativo.
+ **Ribilanciamento**: ribilancia le partizioni di output dei risultati della query in modo che ogni partizione abbia una dimensione ragionevole. `REBALANCE`I parametri hint sono un numero di partizione iniziale, i nomi delle colonne o entrambi o nessuno dei due.