Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Scalabilità del calcolo La scalabilità del calcolo è un componente fondamentale per le prestazioni delle applicazioni in un ambiente Kubernetes dinamico. Kubernetes riduce gli sprechi attraverso la regolazione dinamica delle risorse di elaborazione (come CPU e memoria) in risposta alla domanda in tempo reale. Questa funzionalità aiuta a evitare un approvvigionamento eccessivo o insufficiente, il che può anche far risparmiare sui costi operativi. Kubernetes elimina efficacemente la necessità di interventi manuali consentendo all'infrastruttura di scalare automaticamente verso l'alto nelle ore di punta e verso il basso durante i periodi non di punta. La scalabilità complessiva dell'elaborazione di Kubernetes automatizza il processo di scalabilità, il che aumenta la flessibilità e la scalabilità dell'applicazione e ne migliora il comportamento di tolleranza ai guasti. In definitiva, le funzionalità di Kubernetes migliorano l'eccellenza operativa e la produttività. Questa sezione descrive i seguenti tipi di scalabilità del calcolo: + [Cluster Autoscaler](#autoscaler) + [Cluster Autoscaler con over-provisioning](#over-provisioning) + [Karpenter](#karpenter) ## Cluster AutoScaler A seconda delle esigenze dei pod, lo strumento [Cluster Autoscaler](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/best-practices/cas.html) modifica automaticamente le dimensioni aggiungendo nodi quando necessario o rimuovendo nodi quando non sono necessari e sono sottoutilizzati. Considerate lo strumento Cluster Autoscaler come una soluzione di scalabilità per carichi di lavoro in cui la domanda aumenta gradualmente e la latenza nella scalabilità non è un problema importante. Lo strumento Cluster Autoscaler offre le seguenti funzionalità chiave: + **Scalabilità**: aumenta e riduce i nodi in modo dinamico in risposta alle effettive richieste di risorse. + **Pianificazione dei pod**: aiuta a garantire che ogni pod sia operativo e disponga delle risorse necessarie per funzionare, prevenendo la scarsità di risorse. + **Efficienza in termini di costi**: elimina le spese inutili legate alla gestione dei nodi sottoutilizzati eliminandoli. ## Cluster Autoscaler con over-provisioning Cluster Autoscaler con funzionalità di over-provisioning analoghe a Cluster Autoscaler, in quanto distribuisce i nodi in modo efficiente e consente di risparmiare tempo eseguendo pod a bassa priorità sui nodi. Con questa tecnica, il traffico viene reindirizzato verso questi pod in risposta a picchi improvvisi della domanda, permettendo all'applicazione di continuare a funzionare senza interruzioni. Cluster Autoscaler con over-provisioning offre le funzionalità dei dummy pod che possono essere utilizzati per implementare ed eseguire facilmente i nodi quando il carico di lavoro è molto elevato, la latenza non è necessaria e la scalabilità deve essere rapida. Cluster Autoscaler con over-provisioning offre le seguenti funzionalità chiave: + **Migliore reattività**: rendendo costantemente accessibile la capacità in eccesso, è necessario meno tempo per scalare il cluster in risposta ai picchi di domanda. + **Riservazione delle risorse**: la gestione di picchi di traffico imprevisti aiuta efficacemente una corretta gestione con tempi di inattività ridotti. + **Scalabilità fluida: la** riduzione al minimo dei ritardi nell'allocazione delle risorse facilita un processo di scalabilità più semplice. ## Karpenter [Karpenter](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/best-practices/karpenter.html) for Kubernetes supera il tradizionale strumento Cluster Autoscaler in termini di open source, prestazioni e personalizzazione. Con Karpenter, puoi avviare automaticamente solo le risorse di elaborazione necessarie per gestire le richieste del cluster in tempo reale. Karpenter è progettato per offrire una scalabilità più efficiente e reattiva. Le applicazioni con carichi di lavoro estremamente variabili o complessi, in cui sono essenziali decisioni rapide sulla scalabilità, traggono grandi vantaggi dall'uso di Karpenter. Si integra con AWS, offrendo una migliore implementazione e ottimizzazione della selezione dei nodi. Karpenter include le seguenti funzionalità chiave: + **Provisioning dinamico**: Karpenter fornisce le istanze e le dimensioni giuste per lo scopo e fornisce nuovi nodi in modo dinamico in base ai requisiti particolari dei pod. + **Pianificazione avanzata**: utilizzando un posizionamento intelligente dei pod, Karpenter organizza i nodi in modo tale che risorse come GPU, CPU, memoria e storage vengano utilizzate nel modo più efficace possibile. + **Scalabilità rapida: Karpenter è in grado di scalare** rapidamente, reagendo spesso in pochi secondi. Questa reattività è utile in caso di traffico improvviso o quando il carico di lavoro richiede una scalabilità immediata + **Efficienza in termini di costi**: scegliendo con cura l'istanza più efficace, è possibile ridurre i costi operativi e sfruttare le alternative aggiuntive a basso costo offerte da AWS, come le istanze On-Demand, le istanze Spot e le istanze riservate.