Generatori per flussi di lavoro RAG - AWS Guida prescrittiva
Amazon BedrockSageMaker INTELLIGENZA ARTIFICIALE JumpStart

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Generatori per flussi di lavoro RAG

I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs) sono modelli di deep learning molto grandi preaddestrati su grandi quantità di dati. Sono incredibilmente flessibili. LLMs possono svolgere diverse attività, come rispondere a domande, riassumere documenti, tradurre lingue e completare frasi. Hanno il potenziale di interrompere la creazione di contenuti e il modo in cui le persone utilizzano i motori di ricerca e gli assistenti virtuali. Sebbene non siano perfetti, LLMs dimostrano una notevole capacità di fare previsioni sulla base di un prompt o di un numero di input relativamente piccolo.

LLMs sono un componente fondamentale di una soluzione RAG. Per le architetture RAG personalizzate, ce ne sono due Servizi AWS che fungono da opzioni principali:

  • Amazon Bedrock è un servizio completamente gestito che mette LLMs a tua disposizione le principali aziende di intelligenza artificiale e Amazon tramite un'API unificata.

  • Amazon SageMaker AI JumpStart è un hub ML che offre modelli di base, algoritmi integrati e soluzioni ML predefinite. Con l' SageMaker intelligenza artificiale JumpStart, puoi accedere a modelli preaddestrati, inclusi i modelli di base. Puoi anche utilizzare i tuoi dati per perfezionare i modelli preaddestrati.

Amazon Bedrock

Amazon Bedrock offre modelli leader del settore diAnthropic,,,Stability AI, Meta CohereAI21 Labs, Mistral AI e Amazon. Per un elenco completo, consulta Modelli di base supportati in Amazon Bedrock. Amazon Bedrock ti consente anche di personalizzare i modelli con i tuoi dati.

Puoi valutare le prestazioni del modello per determinare quali sono i più adatti al tuo caso d'uso RAG. È possibile testare i modelli più recenti e verificare quali funzionalità e caratteristiche offrono i migliori risultati al miglior prezzo. Il modello Anthropic Claude Sonnet è una scelta comune per le applicazioni RAG perché eccelle in un'ampia gamma di attività e offre un elevato grado di affidabilità e prevedibilità.

SageMaker INTELLIGENZA ARTIFICIALE JumpStart

SageMaker JumpStart L'intelligenza artificiale fornisce modelli open source preaddestrati per un'ampia gamma di tipi di problemi. È possibile addestrare e perfezionare questi modelli in modo incrementale prima della distribuzione. Puoi accedere ai modelli preaddestrati, ai modelli di soluzione e agli esempi tramite la JumpStart landing page dedicata all' SageMaker intelligenza artificiale in Amazon SageMaker AI Studio o utilizzare l'SDK SageMaker AI Python.

SageMaker L'intelligenza artificiale JumpStart offre modelli di state-of-the-art base per casi d'uso come scrittura di contenuti, generazione di codice, risposta a domande, copywriting, riepilogo, classificazione, recupero di informazioni e altro ancora. Usa i modelli di JumpStart base per creare le tue soluzioni di intelligenza artificiale generativa e integra soluzioni personalizzate con funzionalità di intelligenza artificiale aggiuntive. SageMaker Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Guida introduttiva ad Amazon SageMaker AI JumpStart.

SageMaker L'intelligenza artificiale JumpStart integra e mantiene modelli di base disponibili al pubblico per consentirti di accedere, personalizzare e integrare nei tuoi cicli di vita del machine learning. Per ulteriori informazioni, consulta Modelli di base disponibili pubblicamente. SageMaker L'intelligenza artificiale include JumpStart anche modelli di base proprietari di fornitori terzi. Per ulteriori informazioni, consulta Modelli di base proprietari.