Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Conclusioni
Questa guida descrive le varie opzioni su cui costruire un sistema Retrieval Augmented Generation (RAG). AWS Puoi iniziare con servizi completamente gestiti, come le knowledge base Amazon Q Business e Amazon Bedrock. Se desideri un maggiore controllo sul flusso di lavoro RAG, puoi scegliere un retriever personalizzato. Come generatore, puoi utilizzare un'API per chiamare un LLM supportato in Amazon Bedrock oppure puoi implementare il tuo LLM utilizzando Amazon AI. SageMaker JumpStart Consulta i consigli in Scegliere un'opzione RAG per determinare l'opzione più adatta al tuo caso d'uso. Dopo aver selezionato l'opzione migliore per il vostro caso d'uso, utilizzate i riferimenti forniti in questa guida per iniziare a creare la vostra applicazione basata su RAG.
