Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Risorse
<a name="resources"></a>

## AWS documentazione
<a name="resources-docs"></a>
+ [Documentazione Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html)
+ [Documentazione di Amazon Neptune](https://docs.aws.amazon.com/neptune/latest/userguide/intro.html)
+ [Documentazione OpenSearch del servizio Amazon](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/what-is.html)
+ [Applicazione del AWS Well-Architected Framework per Amazon Neptune](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/neptune-well-architected-framework/introduction.html) (guida prescrittiva)AWS 
+ [Best practice operative per Amazon OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/bp.html) (documentazione OpenSearch del servizio)
+ [Utilizzo di Amazon Comprehend Medical LLMs e per il settore sanitario e delle scienze](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/generative-ai-nlp-healthcare/introduction.html) biologiche AWS (Prescriptive Guidance)

## AWS post di blog
<a name="resources-blogs"></a>
+ [Crea applicazioni di intelligenza artificiale generativa basate su RAG e agenti con il nuovo modello Amazon Titan Text Premier, disponibile in Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/blogs/aws/build-rag-and-agent-based-generative-ai-applications-with-new-amazon-titan-text-premier-model-available-in-amazon-bedrock/)
+ [Completa l'intelligence commerciale creando un Knowledge Graph da un data warehouse con Amazon Neptune](https://aws.amazon.com/blogs/database/complement-commercial-intelligence-by-building-a-knowledge-graph-out-of-a-data-warehouse-with-amazon-neptune/)
+ [Utilizzo dei knowledge graphs per creare applicazioni GraphRag con Amazon Bedrock e Amazon Neptune](https://aws.amazon.com/blogs/database/using-knowledge-graphs-to-build-graphrag-applications-with-amazon-bedrock-and-amazon-neptune/)

## Altre risorse
<a name="resources-other"></a>
+ [Integrazione della generazione basata sul recupero con modelli linguistici di grandi dimensioni in Nefrologia](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10972059/): applicazioni pratiche avanzate (Central, National Library of Medicine) PubMed 
+ [Introduzione a LangChain](https://python.langchain.com/docs/introduction/) (LangChain documentazione)