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Identificazione delle richieste predefinite
Identificazione delle richieste che hanno utilizzato un URL predefinito
Amazon S3 offre due meccanismi integrati per il monitoraggio dell'utilizzo a livello di richiesta: i log AWS CloudTrail di accesso al server Amazon S3 e gli eventi relativi ai dati. Entrambi i meccanismi possono identificare l'utilizzo di URL predefiniti.
Per filtrare i log per l'utilizzo di URL predefiniti, puoi utilizzare il tipo di autenticazione. Per i log di accesso al server, esamina il campo Authentication Type, che in genere viene denominato authtype quando è definito in una tabella Amazon Athena. Perché CloudTrail, esamina sul AuthenticationMethodcampo. additionalEventData In entrambi i casi, il valore del campo per le richieste che utilizzano URL predefiniti èQueryString, mentre AuthHeader è il valore per la maggior parte delle altre richieste.
QueryStringl'utilizzo non è sempre associato a URL predefiniti. Per limitare la ricerca solo all'utilizzo di URL predefiniti, trova le richieste che contengono il parametro della stringa di query. X-Amz-Expires Per i log di accesso al server, esamina Request-URI e cerca le richieste che hanno un X-Amz-Expires parametro nella stringa di query. Per CloudTrail, esamina l'requestParameterselemento alla ricerca di un elemento. X-Amz-Expires
{"Records": [{…, "requestParameters": {…, "X-Amz-Expires": "300"}}, …]}
La seguente query Athena applica questo filtro:
SELECT * FROM {athena-table} WHERE authtype = 'QueryString' AND request_uri LIKE '%X-Amz-Expires=%';
Per AWS CloudTrail Lake, la seguente query applica questo filtro:
SELECT * FROM {data-store-event-id} WHERE additionalEventData['AuthenticationMethod'] = 'QueryString' AND requestParameters['X-Amz-Expires'] IS NOT NULL
Identificazione di altri tipi di richieste predefinite
La richiesta POST ha anche un tipo di autenticazione univocoHtmlForm, nei log di accesso al server Amazon S3 e. CloudTrail Questo tipo di autenticazione è meno comune, quindi potresti non trovare queste richieste nel tuo ambiente.
La seguente query Athena applica il filtro per: HtmlForm
SELECT * FROM {athena-table} WHERE authtype = 'HtmlForm';
Per CloudTrail Lake, la seguente query applica il filtro:
SELECT * FROM {data-store-event-id} WHERE additionalEventData['AuthenticationMethod'] = 'HtmlForm'
Identificazione dei modelli di richiesta
È possibile trovare le richieste predefinite utilizzando le tecniche illustrate nella sezione precedente. Tuttavia, per rendere utili questi dati, ti consigliamo di trovare degli schemi. I semplici TOP 10 risultati della tua query potrebbero fornire un'idea, ma se ciò non bastasse, utilizza le opzioni di raggruppamento nella tabella seguente.
Opzione di raggruppamento |
Registri di accesso al server |
CloudTrailLago |
Descrizione |
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Agente utente |
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Questa opzione di raggruppamento consente di trovare l'origine e lo scopo delle richieste. L'agente utente è fornito dall'utente e non è affidabile come meccanismo di autenticazione o autorizzazione. Tuttavia, può rivelare molto se stai cercando modelli, perché la maggior parte dei client utilizza una stringa unica che è almeno parzialmente leggibile dall'uomo. |
Richiedente |
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Questa opzione di raggruppamento aiuta a trovare i responsabili IAM che hanno firmato le richieste. Se il tuo obiettivo è bloccare queste richieste o creare un'eccezione per le richieste esistenti, queste query forniscono informazioni sufficienti a tale scopo. Quando utilizzi i ruoli in conformità alle best practice IAM, il ruolo ha un proprietario chiaramente identificato e puoi utilizzare tali informazioni per saperne di più. |
Indirizzo IP di origine |
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Questa opzione raggruppa in base all'ultimo hop di traduzione di rete prima di raggiungere Amazon S3.
Questi dati sono utili se il tuo obiettivo è imporre controlli di rete. Potrebbe essere necessario combinare questa opzione con dati come |
nome del bucket S3 |
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Questa opzione di raggruppamento consente di trovare i bucket che hanno ricevuto richieste. Ciò consente di identificare la necessità di eccezioni. |