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# Analizza e visualizza dati JSON annidati con Amazon Athena e Amazon Quick Sight
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*Anoop Singh, Amazon Web Services*

## Riepilogo
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Questo modello spiega come tradurre una struttura di dati annidata in formato JSON in una vista tabulare utilizzando Amazon Athena e quindi visualizzare i dati in Amazon Quick Sight.

Puoi utilizzare dati in formato JSON per feed di dati basati su API provenienti da sistemi operativi per creare prodotti di dati. Questi dati possono anche aiutarti a comprendere meglio i tuoi clienti e le loro interazioni con i tuoi prodotti, in modo da personalizzare le esperienze degli utenti e prevedere i risultati.

## Prerequisiti e limitazioni
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**Prerequisiti**
+ Un attivo Account AWS
+ Un file JSON che rappresenta una struttura di dati annidata (questo modello fornisce un file di esempio)

**Limitazioni:**
+ Le funzionalità JSON si integrano bene con le funzioni orientate a SQL esistenti in Athena. Tuttavia, non sono compatibili con ANSI SQL e si prevede che il file JSON contenga ogni record su una riga separata. Potrebbe essere necessario utilizzare la `ignore.malformed.json` proprietà in Athena per indicare se i record JSON non validi devono essere trasformati in caratteri nulli o generare errori. Per ulteriori informazioni, consulta [Best practice per la lettura dei dati JSON nella documentazione](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/parsing-JSON.html) di Athena.
+ Questo modello considera solo piccole e semplici quantità di dati in formato JSON. Se desideri utilizzare questi concetti su larga scala, prendi in considerazione l'applicazione del partizionamento dei dati e il consolidamento dei dati in file più grandi.

## Architecture
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Il diagramma seguente mostra l'architettura e il flusso di lavoro per questo modello. Le strutture di dati annidate sono archiviate in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) in formato JSON. In Athena, i dati JSON vengono mappati su una struttura dati Athena. Quindi crei una vista per analizzare i dati e visualizzare la struttura dei dati in Quick Sight.

![\[Analisi e visualizzazione di dati JSON annidati su AWS.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/prescriptive-guidance/latest/patterns/images/pattern-img/e9ad39a1-e0a4-4429-bdc0-594b68707761/images/474e8747-626f-468c-9c27-c007af79bf2d.png)


## Tools (Strumenti)
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**Servizi AWS**
+ [Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html) è un servizio di archiviazione degli oggetti basato sul cloud che consente di archiviare, proteggere e recuperare qualsiasi quantità di dati. Questo modello utilizza Amazon S3 per archiviare il file JSON.
+ [Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/what-is.html) è un servizio di query interattivo che ti aiuta ad analizzare i dati direttamente in Amazon S3 utilizzando SQL standard. Questo modello utilizza Athena per interrogare e trasformare i dati JSON. Con poche azioni in Console di gestione AWS, puoi indirizzare Athena ai tuoi dati in Amazon S3 e utilizzare SQL standard per eseguire query singole. Athena è serverless, quindi non c'è alcuna infrastruttura da configurare o gestire e paghi solo per le query che esegui. Athena si ridimensiona automaticamente ed esegue le query in parallelo, quindi i risultati sono rapidi, anche con set di dati di grandi dimensioni e query complesse.     
+ [Amazon Quick Sight](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/quick-bi.html) è un servizio di business intelligence (BI) su scala cloud che ti aiuta a visualizzare, analizzare e generare report sui dati in un'unica dashboard. Quick Sight ti consente di creare e pubblicare facilmente dashboard interattive che includono approfondimenti sull'apprendimento automatico (ML). Puoi accedere a queste dashboard da qualsiasi dispositivo e incorporarle nelle tue applicazioni, portali e siti Web.

**Esempio di codice**

Il seguente file JSON fornisce una struttura di dati annidata che è possibile utilizzare in questo modello.

```
{
  "symbol": "AAPL",
  "financials": [
    {
      "reportDate": "2017-03-31",
      "grossProfit": 20591000000,
      "costOfRevenue": 32305000000,
      "operatingRevenue": 52896000000,
      "totalRevenue": 52896000000,
      "operatingIncome": 14097000000,
      "netIncome": 11029000000,
      "researchAndDevelopment": 2776000000,
      "operatingExpense": 6494000000,
      "currentAssets": 101990000000,
      "totalAssets": 334532000000,
      "totalLiabilities": 200450000000,
      "currentCash": 15157000000,
      "currentDebt": 13991000000,
      "totalCash": 67101000000,
      "totalDebt": 98522000000,
      "shareholderEquity": 134082000000,
      "cashChange": -1214000000,
      "cashFlow": 12523000000,
      "operatingGainsLosses": null
    }
  ]
}
```

## Epiche
<a name="analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight-epics"></a>

### Configura un bucket S3
<a name="set-up-an-s3-bucket"></a>


| Operazione | Description | Competenze richieste | 
| --- | --- | --- | 
| Crea un bucket S3. | **Per creare un bucket per archiviare il file JSON, accedi a Console di gestione AWS, apri la console [Amazon S3](https://console.aws.amazon.com/s3/), quindi scegli Crea bucket.** Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di un bucket](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/create-bucket-overview.html) nella documentazione di Amazon S3.  | Amministratore di sistema | 
| Aggiungi i dati JSON annidati. | Carica il tuo file JSON nel bucket S3. Per un file JSON di esempio, consulta la sezione precedente. Per istruzioni, consulta [Caricamento di oggetti](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/upload-objects.html) nella documentazione di Amazon S3. | Amministratore di sistema | 

### Analizza i dati in Athena
<a name="analyze-data-in-ate"></a>


| Operazione | Description | Competenze richieste | 
| --- | --- | --- | 
| Crea una tabella per mappare i dati JSON. | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/prescriptive-guidance/latest/patterns/analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.html)Per ulteriori informazioni sulla creazione di tabelle, consulta la documentazione di [Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/creating-tables.html). | Developer | 
| Crea una vista per l'analisi dei dati. | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/prescriptive-guidance/latest/patterns/analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.html)Per ulteriori informazioni sulla creazione di viste, consulta la documentazione di [Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/create-view.html). | Developer | 
| Analizza e convalida i dati. | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/prescriptive-guidance/latest/patterns/analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.html) | Developer | 

### Visualizza i dati in Quick Sight
<a name="visualize-data-in-qsight"></a>


| Operazione | Description | Competenze richieste | 
| --- | --- | --- | 
| Configura Athena come fonte di dati in Quick Sight. | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/prescriptive-guidance/latest/patterns/analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.html) | Amministratore di sistema | 
| Visualizza i dati in Quick Sight. | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/prescriptive-guidance/latest/patterns/analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.html) | Analista dei dati | 

## Risorse correlate
<a name="analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight-resources"></a>
+ [Documentazione Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/getting-started.html)
+ [Tutorial Amazon Quick Sight](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/example-analysis.html)
+ [Lavorare con JSON annidato](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/create-tables-in-amazon-athena-from-nested-json-and-mappings-using-jsonserde/) (post sul blog)