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# Accedi, esegui query e unisciti a tabelle Amazon DynamoDB utilizzando Athena
*Moinul Al-Mamun, Amazon Web Services*
## Riepilogo
Questo modello mostra come configurare una connessione tra Amazon Athena e Amazon DynamoDB utilizzando il connettore Amazon Athena DynamoDB. Il connettore utilizza una funzione AWS Lambda per interrogare i dati in DynamoDB. Non è necessario scrivere alcun codice per configurare la connessione. Una volta stabilita la connessione, è possibile accedere e analizzare rapidamente le tabelle DynamoDB utilizzando [Athena Federated Query per eseguire comandi SQL da Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/connect-to-a-data-source.html). Puoi anche unire una o più tabelle DynamoDB tra loro o con altre fonti di dati, come Amazon Redshift o Amazon Aurora.
## Prerequisiti e limitazioni
**Prerequisiti**
+ Un account AWS attivo con autorizzazioni per gestire tabelle DynamoDB, sorgenti di dati Athena, Lambda e ruoli AWS Identity and Access Management (IAM)
+ Un bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) in cui Athena può archiviare i risultati delle query
+ Un bucket S3 in cui il connettore Athena DynamoDB può salvare i dati a breve termine
+ Una regione AWS che supporta la versione [2 del motore Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/engine-versions-reference-0002.html)
+ Autorizzazioni IAM per accedere ad Athena e ai bucket S3 richiesti
+ [Connettore Amazon Athena DynamoDB](https://github.com/awslabs/aws-athena-query-federation/tree/master/athena-dynamodb), installato
**Limitazioni**
L'interrogazione delle tabelle DynamoDB comporta un costo. Le dimensioni delle tabelle che superano alcuni gigabyte (GBs) possono comportare costi elevati. Si consiglia di considerare i costi prima di eseguire qualsiasi operazione SCAN completa della tabella. Per ulteriori informazioni, consulta [Prezzi di Amazon DynamoDB](https://aws.amazon.com/dynamodb/pricing/). Per ridurre i costi e ottenere prestazioni elevate, si consiglia di utilizzare sempre LIMIT nella query (ad esempio,`SELECT * FROM table1 LIMIT 10`). Inoltre, prima di eseguire una query JOIN o GROUP BY in un ambiente di produzione, considerate le dimensioni delle tabelle. Se le tue tabelle sono troppo grandi, prendi in considerazione opzioni alternative come [la migrazione della tabella su Amazon](https://aws.amazon.com/blogs/database/simplify-amazon-dynamodb-data-extraction-and-analysis-by-using-aws-glue-and-amazon-athena/) S3.
## Architecture
Il diagramma seguente mostra come un utente può eseguire una query SQL su una tabella DynamoDB da Athena.
Il diagramma mostra il flusso di lavoro seguente:
1. Per interrogare una tabella DynamoDB, un utente esegue una query SQL da Athena.
1. Athena avvia una funzione Lambda.
1. La funzione Lambda interroga i dati richiesti nella tabella DynamoDB.
1. DynamoDB restituisce i dati richiesti alla funzione Lambda. Quindi, la funzione trasferisce i risultati della query all'utente tramite Athena.
1. La funzione Lambda memorizza i dati nel bucket S3.
**Stack tecnologico**
+ Amazon Athena
+ Amazon DynamoDB
+ Simple Storage Service (Amazon S3)
+ AWS Lambda
## Tools (Strumenti)
+ [Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/what-is.html) è un servizio di query interattivo che ti aiuta ad analizzare i dati direttamente in Amazon S3 utilizzando SQL standard.
+ [Amazon Athena DynamoDB Connector](https://github.com/awslabs/aws-athena-query-federation/tree/master/athena-dynamodb) è uno strumento AWS che consente ad Athena di connettersi a DynamoDB e accedere alle tabelle utilizzando query SQL.
+ [Amazon DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/Introduction.html) è un servizio di database NoSQL interamente gestito che offre prestazioni elevate, prevedibili e scalabili.
+ [AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/welcome.html) è un servizio di elaborazione che ti aiuta a eseguire codice senza dover fornire o gestire server. Esegue il codice solo quando necessario e si ridimensiona automaticamente, quindi paghi solo per il tempo di calcolo che utilizzi.
## Epiche
### Creare tabelle DynamoDB di esempio
| Operazione | Description | Competenze richieste |
| --- | --- | --- |
| Crea la prima tabella di esempio. | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/prescriptive-guidance/latest/patterns/access-query-and-join-amazon-dynamodb-tables-using-athena.html) | Developer |
| Inserisci dati di esempio nella prima tabella. | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/prescriptive-guidance/latest/patterns/access-query-and-join-amazon-dynamodb-tables-using-athena.html){
"PK1": "1234",
"SK1": "info",
"Salary": "5000"
}{
"PK1": "1235",
"SK1": "info",
"Salary": "5200"
} | Developer |
| Create la seconda tabella di esempio. | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/prescriptive-guidance/latest/patterns/access-query-and-join-amazon-dynamodb-tables-using-athena.html) | Developer |
| Inserisci dati di esempio nella seconda tabella. | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/prescriptive-guidance/latest/patterns/access-query-and-join-amazon-dynamodb-tables-using-athena.html){
"PK2": "1234",
"SK2": "bonus",
"Bonus": "500"
}{
"PK2": "1235",
"SK2": "bonus",
"Bonus": "1000"
} | Developer |
### Creare un'origine dati in Athena per DynamoDB
| Operazione | Description | Competenze richieste |
| --- | --- | --- |
| Configura il connettore di origine dati. | Crea un'origine dati per DynamoDB, quindi crea una funzione Lambda per connetterti a quell'origine dati.[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/prescriptive-guidance/latest/patterns/access-query-and-join-amazon-dynamodb-tables-using-athena.html) | Developer |
| Verifica che la funzione Lambda possa accedere allo spill bucket S3. | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/prescriptive-guidance/latest/patterns/access-query-and-join-amazon-dynamodb-tables-using-athena.html)Se riscontri errori, consulta la sezione *Informazioni aggiuntive* di questo schema come guida. | Developer |
### Accedi alle tabelle DynamoDB da Athena
| Operazione | Description | Competenze richieste |
| --- | --- | --- |
| Interroga le tabelle DynamoDB. | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/prescriptive-guidance/latest/patterns/access-query-and-join-amazon-dynamodb-tables-using-athena.html) | Developer |
| Unisci le due tabelle DynamoDB. | DynamoDB è un data store NoSQL e non supporta l'operazione di join SQL. Di conseguenza, è necessario eseguire un'operazione di join su due tabelle DynamoDB:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/prescriptive-guidance/latest/patterns/access-query-and-join-amazon-dynamodb-tables-using-athena.html)SELECT pk1, salary, bonus FROM dydbtable1 t1
JOIN dydbtable2 t2 ON t1.pk1 = t2.pk2;
| Developer |
## Risorse correlate
+ [Connettore Amazon Athena DynamoDB (](https://github.com/awslabs/aws-athena-query-federation/tree/master/athena-dynamodb)AWS Labs)
+ [Interroga qualsiasi fonte di dati con la nuova query federata di Amazon Athena](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/query-any-data-source-with-amazon-athenas-new-federated-query/) (AWS Big Data Blog)
+ [Riferimento alla versione del motore Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/engine-versions-reference.html) (Athena User Guide)
+ [Semplifica l'estrazione e l'analisi dei dati di Amazon DynamoDB utilizzando AWS Glue e Amazon Athena (AWS](https://aws.amazon.com/blogs/database/simplify-amazon-dynamodb-data-extraction-and-analysis-by-using-aws-glue-and-amazon-athena/) Database Blog)
## Informazioni aggiuntive
Se esegui una query in Athena con `spill_bucket` il `{bucket_name}/folder_name/` formato, puoi ricevere il seguente messaggio di errore:
```
"GENERIC_USER_ERROR: Encountered an exception[java.lang.RuntimeException] from your LambdaFunction[arn:aws:lambda:us-east-1:xxxxxx:function:testdynamodb] executed in context[retrieving meta-data] with message[You do NOT own the spill bucket with the name: s3://amzn-s3-demo-bucket/athena_dynamodb_spill_data/]
This query ran against the "default" database, unless qualified by the query. Please post the error message on our forum or contact customer support with Query Id: [query-id]"
```
Per risolvere questo errore, aggiorna la variabile di ambiente della funzione Lambda `spill_bucket` a`{bucket_name_only}`, quindi aggiorna la seguente policy Lambda IAM per l'accesso in scrittura ai bucket:
```
{
"Action": [
"s3:GetObject",
"s3:ListBucket",
"s3:GetBucketLocation",
"s3:GetObjectVersion",
"s3:PutObject",
"s3:PutObjectAcl",
"s3:GetLifecycleConfiguration",
"s3:PutLifecycleConfiguration",
"s3:DeleteObject"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::spill_bucket",
"arn:aws:s3:::spill_bucket/*"
],
"Effect": "Allow"
}
```
In alternativa, puoi rimuovere il connettore sorgente dati Athena creato in precedenza e ricrearlo utilizzando only for. `{bucket_name}` `spill_bucket`