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Gestione delle risorse I/O
I/O Resource Management (IORM) is an Exadata feature that manages how multiple workloads and databases share the I/O resources of an Exadata system. IORM complements the Oracle Database Resource Manager (DBRM) to provide necessary isolation for different workloads in a consolidated environment. Whenever I/O requests start to saturate the I/O capacity of storage cell servers, IORM schedules and prioritizes incoming I/Orichieste basate sui piani di risorse configurati.
È possibile raccogliere metriche IORM dalle celle di archiviazione Exadata utilizzando lo script metric_iorm.pl come descritto nella nota di My Oracle Support (MOS) 337265.1, Strumento per la raccolta delle metriche di I/O Resource Manager: metric_iorm.pl
Migrazione a AWS
In Cloud AWS, ti consigliamo di ospitare carichi di lavoro diversi su istanze separate. Questo approccio offre una maggiore flessibilità nella manutenzione dei database in base alle risorse, alle prestazioni e ai requisiti SLA delle singole applicazioni anziché consolidarli in un'unica istanza. Le seguenti pratiche possono essere utili per la migrazione di tali carichi di lavoro a: AWS
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Identifica le interdipendenze tra i database e classifica i carichi di lavoro che devono essere migrati sulla stessa istanza sulla piattaforma di destinazione. Questi database potrebbero avere riferimenti incrociati tra schemi irrisolvibili o connettività di collegamento al database a bassa latenza.
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In base alle statistiche raccolte utilizzando lo
metric_iorm.plscript, identifica i database e i carichi di lavoro che avviano e traggono vantaggio da IORM. Utilizzate queste informazioni per determinare i database che possono essere consolidati o migrati su istanze indipendenti. Scegli i tipi di storage e le classi di istanze appropriati per evitare la saturazione. I/O -
Se la piattaforma di destinazione è Oracle Database, prendi in considerazione l'utilizzo di Oracle Database Resource Manager (DBRM)
per assegnare priorità o limitare risorse come CPU, PGA e parallelismo per più carichi di lavoro consolidati nella stessa istanza come più database o schemi collegabili. -
Prendi in considerazione l'implementazione di soluzioni di caching come Amazon ElastiCache e Amazon
RDS for Oracle Reply di lettura per gestire carichi di lavoro di sola lettura. Queste soluzioni riducono l'ingombro di I/O sull'istanza principale. -
Per i carichi di lavoro che non dipendono da Oracle Database, Amazon Aurora
offre un'architettura distribuita e disaccoppiata che offre un throughput elevato. I/O Puoi soddisfare le esigenze di un carico di lavoro intenso e ad alta intensità di I/O progettando un cluster Aurora con un numero appropriato di istanze di lettura e utilizzando funzionalità come i database globali di Amazon Aurora.
