Consolidamento dei database - AWS Guida prescrittiva

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Consolidamento dei database

Exadata è considerata una comoda piattaforma per il consolidamento dei database Oracle quando l'obiettivo principale è ridurre il costo dell'ambiente di database con un maggiore utilizzo delle risorse dell'infrastruttura. Il consolidamento dei database in Exadata aiuta a giustificare il costo elevato di Exadata quando un singolo carico di lavoro del database non può utilizzare appieno tutte le risorse e le funzionalità di un sistema Exadata. Il consolidamento aiuta anche a migliorare l'efficienza operativa e la standardizzazione.

Le strategie comuni sulle piattaforme Exadata includono il consolidamento di:

  • Più database che fanno parte di un singolo Real Application Cluster (RAC) in un sistema Exadata

  • Più database distribuiti in database RAC diversi RACs o in una combinazione di database a istanza singola

  • Più database collegabili () in un database contenitore PDBs

  • Più schemi in un unico database

Queste strategie di consolidamento spesso rendono difficile soddisfare i diversi livelli di sicurezza, scalabilità, prestazioni e requisiti SLA associati ai carichi di lavoro consolidati in Exadata.

Inoltre AWS, è possibile scalare facilmente le risorse e adottare un modello di implementazione conveniente senza consolidare i database. Tuttavia, potresti comunque voler consolidare i database e gli schemi nell' AWS ambiente di destinazione per vari motivi, tra cui complesse interdipendenze tra schemi o collegamenti di database a bassa latenza tra più database.

Considerazioni per il consolidamento dei database Oracle su: AWS

  • È possibile implementare una strategia di consolidamento dello schema con qualsiasi modello di implementazione Oracle attivo. AWS

  • Amazon RDS for Oracle e Amazon RDS Custom per Oracle supportano architetture multitenant con più database collegabili all'interno di un database container.