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# Ciclo di vita dei dati
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Per creare una pipeline di dati, devi prima importare dati in AWS da una fonte di dati esterna o interna, come un file server, un database, un bucket di storage o da una chiamata API. I dati acquisiti possono o meno subire trasformazioni, come l'anonimizzazione, l'eliminazione delle colonne o la pulizia dei dati.

Questa sezione fornisce una panoramica delle fasi del processo del ciclo di vita dei dati, come illustrato nel diagramma seguente.

![Diagramma di panoramica del ciclo di vita dei dati](http://docs.aws.amazon.com/it_it/prescriptive-guidance/latest/modern-data-centric-use-cases/images/data_lifecycle_overview.png)


Queste fasi includono quanto segue:
+ Raccolta dei dati
+ Preparazione e pulizia dei dati
+ Controlli della qualità dei dati
+ Visualizzazione e analisi dei dati
+ Monitoraggio e debug
+ Implementazione IaC
+ Automazione e controllo degli accessi