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# Resilienza nel MES
La resilienza è la capacità di un sistema MES di riprendersi da interruzioni dell'infrastruttura o del servizio, acquisire dinamicamente risorse di elaborazione per soddisfare la domanda e mitigare interruzioni come configurazioni errate o problemi transitori di rete. La resilienza è il fattore principale da cui dipende il pilastro dell'affidabilità del [AWS Well-Architected](https://aws.amazon.com/architecture/well-architected/) Framework.
La resilienza può essere suddivisa in due fattori principali: disponibilità e disaster recovery. Entrambe le aree si basano su alcune delle stesse best practice, come il monitoraggio degli errori, l'implementazione in più sedi e il failover automatico. Tuttavia, la disponibilità si concentra sui componenti dei microservizi MES, mentre il disaster recovery si concentra sulle copie discrete dell'intero microservizio o addirittura dell'intero sistema MES.
## Disponibilità
Definiamo *la disponibilità come la* percentuale di tempo in cui un microservizio è disponibile per l'uso, come illustrato nella formula seguente. Questa percentuale viene calcolata su un periodo di tempo, ad esempio un mese, un anno o gli ultimi tre anni.
Questa formula richiede la comprensione di tre metriche comuni nella produzione e nella manutenzione delle apparecchiature:
+ **Tempo medio tra i guasti (MTBF)**: il tempo medio tra l'inizio delle normali operazioni di un microservizio e il successivo guasto.
+ **Tempo medio di rilevamento (MTTD)**: il tempo medio tra il verificarsi di un guasto e l'inizio delle operazioni di riparazione.
+ **Tempo medio di riparazione (MTTR)**: il tempo medio che intercorre tra l'indisponibilità di un microservizio a causa di un guasto del sottosistema e la riparazione o il ripristino del servizio. MTTD è un sottoinsieme di MTTR.
Il diagramma seguente illustra queste metriche di disponibilità.
Un MES resiliente e ad alta disponibilità mira a ridurre MTTR e MTTD e ad aumentare l'MTBF. Sebbene un design ideale eliminerebbe i guasti, non è realistico. I tradizionali guasti monolitici del MES erano difficili da rilevare e richiedevano più tempo per essere riparati. Il moderno sistema MES nativo per il cloud consente un rilevamento più rapido, riparazioni rapide e continuità aziendale attraverso implementazioni Multi-AZ. Per le migliori pratiche per sistemi moderni ad alta disponibilità con AWS servizi pertinenti, consulta il white paper [Availability and Beyond: Understanding and Improving the Resilience of Distributed Systems on AWS](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/availability-and-beyond-improving-resilience/availability-and-beyond-improving-resilience.html).
## Ripristino di emergenza
Il disaster recovery si riferisce al processo di preparazione e ripristino da un disastro legato alla tecnologia, ad esempio un grave guasto hardware o software. Un evento che impedisce a un microservizio, o MES, di raggiungere gli obiettivi aziendali nella sua sede principale di implementazione è considerato un disastro. Il disaster recovery è diverso dalla disponibilità e viene misurato in base a queste due metriche:
+ **Recovery Time Objective (RTO)**: il ritardo accettabile tra l'interruzione di un microservizio e il ripristino del microservizio. L'RTO determina quella che viene considerata una finestra temporale accettabile quando il servizio non è disponibile.
+ **Recovery Point Objective (RPO)**: il periodo di tempo massimo accettabile dall'ultimo punto di ripristino dei dati. L'RPO determina ciò che è considerato una perdita di dati accettabile tra l'ultimo punto di ripristino e l'interruzione dei microservizi.
Il diagramma seguente illustra queste metriche di disaster recovery.
Il diagramma seguente illustra diverse strategie di disaster recovery.
Puoi trovare indicazioni dettagliate sull'implementazione di queste strategie nella guida AWS Well-Architected Framework[, Disaster Recovery of Workloads AWS on: Recovery](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/disaster-recovery-workloads-on-aws/disaster-recovery-workloads-on-aws.html) in the Cloud.