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# Uso delle viste materializzate in Amazon Redshift
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*Ethan Stark, Kelly Ragan e Srinivasan Krishnasamy, Amazon Web Services (AWS)*

*Dicembre 2022* ([cronologia dei documenti](doc-history.md))

## Panoramica
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Le applicazioni di data warehouse spesso richiedono l'esecuzione di query complesse su tabelle di grandi dimensioni. L'elaborazione di queste query può essere dispendiosa in termini di tempo e denaro. Ad esempio, quando esegui una query in Amazon Redshift, il nodo leader analizza, convalida, pianifica, ottimizza ed esegue la query. Questo processo può aumentare i costi opportunità e i costi effettivi utilizzando una notevole quantità di tempo effettivo, tempo di CPU e memoria.

Questa guida mostra come utilizzare le viste materializzate in Amazon Redshift per velocizzare le query, in particolare quelle prevedibili e ripetute di frequente. Le viste materializzate riducono i tempi per l'invio di query archiviando un set di risultati precalcolato, così non dovrai accedere direttamente alle tabelle di base sottostanti. I tempi di query ridotti, a loro volta, possono ridurre i costi di elaborazione delle query, così potrai dimensionare in modo conveniente l'applicazione. Questa guida è destinata ai tecnici, architetti e analisti dei dati.

## Obiettivi aziendali specifici
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Puoi utilizzare questa guida per raggiungere i seguenti obiettivi aziendali:
+ Riduzione dei costi di elaborazione delle query Amazon Redshift
+ Crescita efficiente e conveniente dell'applicazione
+ Opportunità per gli utenti di dedicare tempo ad attività di maggior valore