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Prima di implementare qualsiasi soluzione di intelligenza artificiale generativa di un provider LLM (come Anthropic, Amazon, AI21 Labs, Meta, Cohere e altri), ti consigliamo di valutare la maturità dei dati della tua organizzazione con le parti interessate per ottimizzare la sicurezza. Esamina i modelli di violazioni storiche dei dati e analizza come dovrebbe essere una soluzione efficace, cosa misura ed eventuali lacune. Identifica i proprietari dei dati per acquisire conoscenze di dominio che possano fornire utili funzionalità di sicurezza. Per bilanciare sicurezza, protezione e prestazioni, è fondamentale combinare i guardrail dei modelli di prompt con i guardrail interni LLM e i meccanismi di convalida dei prompt esterni per riconoscere gli attacchi. Le interazioni tra i team di sicurezza, i leader aziendali e i fornitori di LLM dovrebbero continuare regolarmente a valutare i meccanismi di protezione man mano che i dati e i casi d'uso evolvono. Un approccio collaborativo porterà a un'implementazione responsabile dell'intelligenza artificiale.