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# Glossario
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+ **Large Language Model (LLM):** un modello linguistico in grado di svolgere attività generiche come la generazione, il ragionamento e la classificazione del linguaggio.
+ **Retrieval-augmented generation (RAG):** un metodo per recuperare la conoscenza del dominio pertinente a una query dell'utente da un Knowledge Store e inserirla in un prompt del modello linguistico. RAG migliora la precisione fattuale delle generazioni di modelli perché il prompt include la conoscenza del dominio. Per ulteriori informazioni, consultate [What](https://aws.amazon.com/what-is/retrieval-augmented-generation/) Is RAG? sul AWS sito web.
+ **Progettazione tempestiva: la pratica di creare e ottimizzare i prompt** di input selezionando parole, frasi, frasi, punteggiatura e caratteri separatori appropriati per utilizzare efficacemente i LLM per un'ampia varietà di applicazioni. Per [ulteriori](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-prompt-engineering.html) informazioni, consulta Cos'è la progettazione rapida? nella documentazione di Amazon Bedrock e nella [Prompt Engineering Guide di DAIR.AI](https://www.promptingguide.ai/).
+ **Attacco di iniezione rapida: manipolazione dei prompt** per influenzare i risultati del LLM, con l'obiettivo di introdurre pregiudizi o risultati dannosi. [https://learnprompting.org/docs/prompt_hacking/injection](https://learnprompting.org/docs/prompt_hacking/injection)