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Endpoint Amazon SageMaker AI
Amazon SageMaker AI è un servizio di machine learning gestito che ti aiuta a creare e addestrare modelli per poi distribuirli in un ambiente ospitato pronto per la produzione. A differenza di Amazon SageMaker AI Canvas, non hai la possibilità di utilizzare un ready-to-use modello in SageMaker AI. Nell' SageMaker intelligenza artificiale, sei responsabile della fornitura dei dati di esempio e dell'addestramento del modello. Ciò ti offre un maggiore controllo ma anche maggiori costi operativi e responsabilità.
Puoi implementare un modello personalizzato nell' SageMaker intelligenza artificiale come endpoint in tempo reale o senza server. In alternativa, puoi utilizzare la trasformazione in batch, a seconda delle esigenze dell'applicazione. Anche se un modello non verrà implementato come endpoint di SageMaker intelligenza artificiale, l'artefatto del modello prodotto dall' SageMaker IA può essere utilizzato per un'implementazione personalizzata. Per esempi di modelli di classificazione delle immagini SageMaker AI, consulta le seguenti risorse su: GitHub
Dopo aver addestrato un modello, puoi utilizzare SageMaker AI Neo per compilare il modello e renderlo più efficiente dal punto di vista computazionale. Neo ottimizza automaticamente Gluon, Keras,, MXNet PyTorch TensorFlow, TensorFlow -Lite e i ONNX modelli per l'inferenza su macchine Android, Linux e Windows. Per ulteriori informazioni, consulta Ottimizzare le prestazioni dei modelli utilizzando Neo.
Di seguito sono riportati i vantaggi dell' SageMaker IA:
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Controllo completo dell'architettura del modello, dell'obiettivo e della procedura di addestramento
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Possibilità di selezionare il tipo di istanza per le distribuzioni degli endpoint
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Capacità di compilare un modello con SageMaker AI Neo per un'implementazione efficiente
Di seguito sono riportati gli svantaggi dell' SageMaker IA:
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La configurazione manuale richiede più manodopera rispetto agli approcci automatizzati
Per ulteriori informazioni sull' SageMaker intelligenza artificiale, consulta quanto segue:
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Inizia nella Guida per sviluppatori di SageMaker AI
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Panoramica dell'apprendimento automatico con Amazon SageMaker AI nella SageMaker AI Developer Guide
