Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Amazon SageMaker AI Canvas
Amazon SageMaker AI Canvas è una funzionalità di Amazon SageMaker AI che fornisce una soluzione senza codice per la classificazione delle immagini. Senza scrivere una riga di codice, puoi iniziare a classificare le immagini per etichetta oppure puoi creare un set di immagini etichettate, addestrare un classificatore e distribuire un endpoint.
In SageMaker AI Canvas, puoi utilizzare i modelli di ready-to-use base (FMs) oppure puoi creare il tuo modello ML personalizzato. I ready-to-use modelli possono estrarre informazioni dai dati per una varietà di casi d'uso. Ready-to-usei modelli sono basati sui servizi di intelligenza artificiale di Amazon, tra cui Amazon Rekognition, Amazon Textract e Amazon Comprehend. Devi solo importare i tuoi dati e iniziare a utilizzare una soluzione per generare previsioni. Se desideri un modello personalizzato in base al tuo caso d'uso e addestrato con i tuoi dati, puoi usare la funzionalità crea un modello.
A differenza di Amazon Rekognition Custom Labels, puoi controllare l'istanza di calcolo di distribuzione. Questo ti aiuta a controllare i costi in modo più preciso. Se stai elaborando qualche migliaio di immagini al mese o più, l' SageMaker intelligenza artificiale può essere più conveniente di Amazon Rekognition.
Di seguito sono riportati i vantaggi di SageMaker AI Canvas:
-
Pipeline di etichettatura ed elaborazione dei dati in un unico posto
-
Formazione automatizzata
-
Possibilità di selezionare il tipo di istanza per le distribuzioni degli endpoint
Di seguito sono riportati gli svantaggi di SageMaker AI Canvas:
-
Attualmente supporta solo la classificazione a etichetta singola
-
Nessun controllo sulla funzione oggettiva, sull'architettura di rete o sui pesi iniziali del modello
Per ulteriori informazioni, consulta gli argomenti seguenti:
-
Inizia a usare Amazon SageMaker AI Canvas nella Amazon SageMaker AI Developer Guide.
-
Usa ready-to-use i modelli nell'Amazon SageMaker AI Developer Guide.
-
Usa modelli personalizzati nell'Amazon SageMaker AI Developer Guide.
